INSTITUTE OF SOCIAL AND MEDICAL STUDIES CHUÂ N BI SÔ LIÊ U CHO PHÂN TI CH

Transcription

1 INSTITUTE OF SOCIAL AND MEDICAL STUDIES CHUÂ N BI SÔ LIÊ U CHO PHÂN TI CH Nguyê n Trương Nam Nguyê n Thi Trang

2 Nội dung La m sa ch số liệu Ta o biến mơ i (sư du ng SPSS) Kiê m tra phân bố chuâ n (sư du ng SPSS)

3 La m sa ch số liệu (1) Lô i khi thu thâ p sô liê u: Lỗi chuyê n câu, ghi la i đáp án rất khó nhìn hay được phiên dịch sang nghĩa khác Lỗi ngoa i khoa ng cho phe p Missing Lô i Nhâ p liê u: Lỗi nhập đáp án, Nhập số liệu ngoa i khoa ng cho phe p, Bỏ sót đáp án,..

4 Làm sa ch số liệu (2) Ha n chế lỗi Khi thu thập số liệu: Huấn luyện DTV Giám sát chất lượng Kiê m tra phiếu, sư a lỗi ta i thư c địa Khi nhập liệu Viết các lệnh logic, lệnh đă t khoa ng cho phe p (range), bă t buộc nhập Huấn luyện nhập liệu viên, Nhập liệu 2 lâ n va so sánh (validation)

5 Làm sa ch số liệu (3) Kiê m tra sô liê u Lê nh Descriptives: giúp xác định được giá trị lơ n nhất, giá trị nhỏ nhất cho các biến, giúp dễ da ng nhận thấy những giá trị được nhập ngoa i khoa ng cho phe p. Lệnh Descriptives cũng giúp xác địng được giá trị trung bình cho các biến liên tu c, từ đó có thê xác định được những bất thường xa y ra. Lê nh Frequency: đê kiê m tra value labels va các giá trị bất thường, kiê m tra số lượng trường hợp mất thông tin cho từng biến. Lê nh Sort case đê xem các giá trị bất thường. Viê t lê nh logic check: Kiê m tra lỗi do chuyê n câu: Nên viết lệnh bằng syntax đê kiê m tra số liệu vơ i những bộ câu hỏi có những bươ c nha y phức ta p (có thê đã được kiê m tra qua logic checking ở Epidata). Kiê m tra giá trị logic giữa các biến.

6 Vi du kiê m tra các biến bằng lệnh mô ta va lệnh tâ n suất - Tuổi (q2). - Dân tộc (Q4). - Trình độ học vấn (Q5). - Tình tra ng hôn nhân(q7). - Ba o lư c tinh thâ n (Q113) - Số lâ n na o phá thai (Q40).

7 Vi du kiê m tra các biến bằng lệnh mô ta va lệnh tâ n suất DESCRIPTIVES VARIABLES=q2 Descriptive Statistics N Range Minimum Maximum Mean Std. Deviation Q2- Number of years Valid N (listwise) 1277

8 Vi du kiê m tra các biến bằng lệnh mô ta va lệnh tâ n suất FREQUENCIES VARIABLES=q4 Statistics Q4-Religion N Valid 1281 Missing 0 Q4-Religion Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid None Buddhism Christian Catholic Other Total

9 La m sa ch số liệu (4) Vi du : Kiê m tra lỗi bươ c nha y giữa câu Q26 (đã bao giờ quan hệ tình du c chưa? Nếu 0-Sẽ không hỏi câu Chị đã từng mang thai chưa? (Q31). compute clean1=0. If (q26=0 and ((q31=1) or (q31=0))) clean1=1. fre var clean1. Nếu những phiếu có bước nhảy sai thì clean1=1.

10 La m sa ch số liệu (5) Vi du : Kiê m tra logic giữa câu: Q39: Trong vòng 5 năm qua chị xa y thai bao nhiêu lâ n? và Q38-Từ trươ c đến nay chị xa y thai bao nhiêu lâ n? Q39<=Q38. compute clean2=0. if (q39 gt q38) clean2=1. fre var clean2. Những phiếu sai logic thì clean2=1. (Phiếu:42416-Q38=0, Q39=1).

11 MỘT SỐ LỆNH TẠO BIẾN TRONG SPSS

12 Một số lệnh cơ ba n của SPSS Select case (Lư a chọn các trường hợp) Recode into the same variable (Mã hóa la i biến mơ i thay thế biến cũ) Recode into different variable (Mã hóa la i biến mơ i giữ nguyên biến cũ) Compute variables (Ta o các biến mơ i)

13 Vi du. Sư du ng một số biến có trong bộ số liệu nghiên cứu ta i Thái Nguyên (bộ câu hỏi được upload theo ba i gia ng). - Tuổi (q2). - Dân tộc (Q4). - Trình độ học vấn (Q5). - Tình tra ng hôn nhân(q7). - Ba o lư c tinh thâ n (Q113) - Số lâ n na o phá thai (Q40).

14 Lệnh vi du Chọn những người dân tộc kinh (Select cases) Data/select cases/if/q3=1. Recode la i biến số lâ n na o phá thai tha nh biến nhị phân 1 Na o phá thai lă p la i>=2 lâ n 0 Không na o phá thai lă p la i<=1 lâ n (Recode) Recode q40 (2 thr HIGHEST=1) (0=0) (1=0) (missing=sysmis) into Q40_re_abor. VARIABLE LABELS Q40_re_abor "Q40-repeated abortion in the life time". value labels q40_re_abor 1 "repeated_abortion_life 0 No repeated abortion in lifetime. execute.

15 Ta o một biến có bị ba o lư c về emotional từ câu hỏi 113. (Lệnh compute). ****QUESTION emotional violence. ********Ever had emotional violence compute GBV_emo_e=9. if (b113a1=1) or (b113b1=1) or (b113c1=1) or (b113d1=1) or (b113e1=1) GBV_emo_e=1. If (b113a1=0) and (b113b1=0) and (b113c1=0) and (b113d1=0) and (b113e1=0) GBV_emo_e=0. Variable label GBV_emo_e "GBV_emo_e-Ever experienced emotional violence". value label GBV_emo_e 1 "Yes" 0 "No". MISSING VALUE GBV_emo_e (9). EXECUTE. IF missing (gbv_emo_e) gbv_emo_e =0.

16 KIÊ M TRA PHÂN BÔ SÔ LIÊ U

17 Kiê m tra phân bô các biến rời ra c Phân bố tâ n suất (Frequencies) Phân bổ phâ n trăm (Percentages) Các biê u đồ phân bố tâ n suất Biê u đồ cột (Bar charts) Biê u đồ tròn (Pie charts) Histograms

18 Mô ta các biến liên tu c xu hươ ng tập trung (Central tendency) Mean Median Mode Phân bố chuâ n (Normal Distribution) Skewness (tiến gâ n giá trị 0) Kurtosis (tiến gâ n giá trị 3) Đo lường da n tra i số liệu (Dispersion measures) Range Interquartile range Variance Standard deviation

19 Sư du ng Explore đê kiê m tra phân bố chuâ n Analyze Descriptive statistics explore Outlier Percentile Normal plot with tests Stem and leaf

20 Làm thế nào đê biết một biến liên tu c có phân bố chuâ n? Sư du ng biê u đồ Histogram vơ i đường cong phân bố chuâ n (Histogram with normal curve ) Skewness (-: đường cong nghiêng về bên trái, +: đường cong nghiêng về bên pha i) va Kurtosis (-: flat, 0: bình thường, +: too pointy) Q-Q plot (các số liệu pha i nằm trên đường thẳng) Kiê m định Kolmogorov-Smirnov 20

21 Kiê m tra phân bô chuâ n của sô liệu thư c ha nh chủ đề 2 Kiểm tra phân bố chuẩn biến tổng điểm kiến thức về HIV của thanh thiếu niên đường phố (total_kn) Syntax: EXAMINE VARIABLES=total_kn /PLOT BOXPLOT HISTOGRAM NPPLOT /COMPARE GROUPS /STATISTICS DESCRIPTIVES /CINTERVAL 95 /MISSING LISTWISE /NOTOTAL.

22 Kiê m tra phân bô chuâ n của sô liệu thư c ha nh chủ đề 2 (tiếp)

23 Ba i viết phân bô chuâ n trên thongke.info Stata/Phan_bo_chuan_Normal_distribution_trong_Stata/

24 Xư lý như thế nào nếu biến liên tu c không có phân bố chuâ n? Natural log Square root Square 1/square root Cube Sư du ng lệnh ta o biến mơ i (transform- compute new variables)

25 Ba i tập 2: ta o biến mơ i