INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE I POSLOVANJE
|
|
- Suzanna Shaw
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 INFORMACIJSKE TEHNOLOGIJE I POSLOVANJE Nastavnici: Prof.dr.sc. Josip Mesarić Prof.dr.sc. Branimir Dukić Prof.dr.sc. Marijana Zekić Sušac Asistenti: Adela Has mag.oec Dario Šebalj mag.oec
2 Cjeline i ishodi učenja Cjeline 1. Što se podrazumijeva pod pojmom IT (ICT) 2. Ključne komponente i podsustavi IT-a 3. Karakteristike i uloge komponenata i podsustava 4. Integracija 5.ICT u poslovnim sustavima Ishodi učenja 1.Razumijeti i interpretirati pojam ICT u užem (tehničkom i širem (ekološkom) smislu 2.Prepoznati i opisati područja upotrebe ICT u poslovanju 3.Razumijeti i interpretirati trendove u obradi podataka 4.Razumijeti i objasniti ulogu ICT podsustava u poslovanju 2
3 ICT (Računalni) sustav Računalni sustav tehnički koncept Obuhvaća: Računalo i ulazno-izlazne podsustave Programska rješenja (skup programskih instrukcija) za Upravljanje radom hardverskih komponenata i povezivanje s korisničkim programima Rješavanje specifičnih zadataka Računalni sustav ekološki koncept Obuhvaća: Računalo s ulazno-izlaznim podsustavima Programska rješenja (skup programskih instrukcija) za Upravljanje radom hardverskih komponenata i povezivanje s korisničkim programima Rješavanje specifičnih zadataka Ljude sudionike u interakciji s hardverom i softverom Organizaciju Podatke (u najširem smislu) 3
4 Računalni sustav tehnički koncept Računalo (matična ploča, procesor, RAM, U/I sustavi) Sustavi za pohranu lazne (ulaznozlazne) jedinice Posrednički podsustav (pr. grafička kartica) Izlazne jedinice (Zasloni, pisači.) 4
5 Hardver - ulazi Ulaz: rješava problem unosa i pretvorbe pojavnog (semantičkog) oblika podataka u fizički oblik prepoznatljiv stroju Znak Broj Zvuk Slika Uz pomoć U/I podsustava i programa kodiranje Izlaz Znak Broj Zvuk Slika Semantički oblik I Fizički oblik razumljiv procesoru kontrola Semantički oblik II 5
6 Hardver - obradba Obradbene jedinice procesori i memorija na temelju programskog koda nad podatcima izvode potrebne operacije Obradbena jedinica Podatci strojni oblik Programi strojni oblik Klasifikacija Kategorizacija Izračuni Logičke operacije... Pohrana - strojni oblik 6
7 Hardver - pohrana Pohrana: rješava problem pretvorbe logičke organizacije (datoteka i mapa) u fizičku organizaciju podataka i pohranu velikog broja podataka koji se mogu brzo zapisati, kojima se može brzo pristupiti i pročitati ih a zapis je trajan CPU,RAM spremanje podataka na nositelje podataka u računalu podesnoj formi održavanje datoteka i nosilaca podataka U/I podsustav Tehnologije zapisa: Na mikročipu Magnetni zapis Optički zapis 7
8 Hardver - izlazi Izlaz: rješava problem pretvorbe fizičkog oblika podataka u semantički oblik prepoznatljiv čovjeku (korisniku) ili drugom stroju Fizički oblik podataka Uz pomoć U/I podsustava i programa Dekodiranje Abc...z 1,2, priređivanje izlaznih informacija za distribuciju distribuiranje informacija onima kojima su namjenjene pregled i analiza informacija, pisanje izvješća i donošenje odluka Semantički oblik podataka 8
9 Komunikacije i mreže Mreže omogućuju: Korištenje resursa drugih računalnih sustava (podataka, programa) Racionalno iskorištavanje zajedničkih resursa Komunikaciju podatcima, zvukom i/ili slikom u realnom vremenu Brzo pretraživanje podataka Slanje i primanje elektroničke pošte Integraciju različitih mrežnih usluga 9
10 Prijenos i distribucija podataka Problem uspostave komunikacijskog odnosa, problem prijenosa signala (podataka), problem prihvaćanja, provjere i kontrole KORISNIK I NJEGOVA OPREMA (Terminal) Zahtjev Uspostava Paket PRISTUPNA MREŽA Žična Bakrena Optička Bežična JEZGRENA MREŽA Paketni dio Kanalski dio Druge mreže iste ili drugih vrsta Pojedinačni korisnik Skupni korisnici (LAN) Pristup uz upotrebu uređaja i softvera; uspostava zahtjeva Pristupna mreža Uloga: spajanje korisničke opreme i uspostava veze s jezgrenom mrežom Jezgrena mreža Uloga: prospajanje i usmjeravanje korisničkih tokova, lociranje korisnika, sigurnost, brzina 10
11 Software (softver) - program Slijed logičkih koraka koji se mogu iterativno ponavljati izrečen u jeziku kojeg poznaje čovjek; logičkim koracima rješava se specifičan korisnički problem; ako se slijedom tih logičkih koraka želi upravljati računalnim komponentama i povezati čovjeka i stroj treba riješiti Problem: kako čovjeku bliske jezične strukture prevesti u stroju prepoznatljivi oblik Rješenje: programi prevoditelji 11
12 Vrste softvera Softver Sistemski Primjenski Razvojni Operacijski sustav Pomoćni Mrežni Opći Posebni Programski Jezici i alati Upravljanje prometom Tekstualni procesori Poslovna aplikacija Mrežni Servisi Tablični kalkulatori Zabava Prezentaciiski Baze podataka 12
13 Lifeware ljudi i ICT Aspekti: Korisnički korisnici primjenskih programa, information worker Kreativni programeri (developeri) Upravljački sistem administratori Organizacijski organizatori IS-a, informacijski menadžeri Kontrolni kontrolori podataka, kontrolori programa, komunikacija, hardvera 13
14 Podatci, informacije, znanje Pojam podatka, informacije i znanja Podatak ( jednina: datum, množina: data): broj, pojedinost, nevrednovana činjenica, koncept, opis, pojava; nešto što je dano kao takvo; u računalnim sustavima sve što se može prevesti u računalu podesan (razumljiv) oblik i obraditi nekim programom Program skup instrukcija napisanih u programskom jeziku i prevedenih u oblik koji se izvodi u procesoru računala Podatak - za računalo je sve drugo što nije program Informacija: pojam sa više značenja ovisnih o kontekstu Informacija je povećanje određenosti (o nečem...- inverzna Shannonova definicija) Proizlazi iz podataka i logičkih operatora nad njima ( obrađeni podatak) Odnos podatka i metapodatka Sinonim za podatak Mjera neodređenosti sustava Podatak u kontekstu (spoznaje)... Znanje: informacije i podatci vezani uz spoznajni proces i iskustvo (informacija u kontekstu) na temelju koje se mogu stvarati nove informacije i novi podatci kao i novi algoritmi. 14
15 Podatci modeli podataka strukturirani svaki podatak ima jedinstvenu strukturu (atribute i njihove vrijednosti i veze među njima) Primjer: - Podatci u tablicama različitih baza podataka (studenti, stanovnici države, korisnici mobitela, pacijenti) PODATCI I INFORMACIJE određuju način (model): Pribavljanja Unosa Organizacije Obrade Pohrane Distribucije Pretraživanja Analize Korištenja nestrukturirani ne postoji jedinstvena struktura kojom bi se otkrio odnos među podatcima Primjer: Slike, binarne datoteke, tekstualni podatci u nekom prirodnom jeziku, audio zapisi, video zapisi ) 15
16 Podatci modeli i metode organizacije pohrane i obradbe podataka strukturirani PODATCI I INFORMACIJE Modeli i metode nestrukturirani dio su modela baza podataka za čije kreiranje, obradu, pretraživanju i predstavljanje u korisniku razumljivoj formi se koriste posebni programski sustavi (Data Base Management Systems) njihov smisao se u datom kontekstu mora objasniti. (Metode datamininga, asocijacijskih pravila, strojnog učenja, semantičkih mreža, ekspertnih sustava.) 16
17 Problemi s podatcima nekada Nedostatnost Slabe mogućnosti obrade Nemogućnost razmjene Ograničeni formati Podatci postaju -Decentralizirani -Obilniji (voluminozni) u smislu količine -Različitiji u smislu brojnijih tipova i formata -Sve brži u nastajanju -Kompleksni po sadržaju i mogućnostima za njihovu obradu danas Preobilnost Nedostatni ili nerazvijeni alati za manipulaciju Nužnost razumijevanja konteksta za interpretaciju 17
18 Problemi s podatcima - trendovi Decentralizacija podatci nastaju na različitim mjestima, prikupljaju se, povezuju, obrađuju, koriste u datom kontekstu i pohranjuju lokalno ili se distribuiraju na lokalne uređaje, lokalne mreže (LAN), vanjske mreže (WAN) ili u oblak (CLOUD) Voluminoznost broj digitaliziranih podataka raste eksponencijalno, osobito nakon pojave Interneta i mjeri se danas u PB (petabyte = i stremi ka EB (egzabyte = byta; (pohrana na velikim podatkovnim serverima) Oblici i formati sve postaje podatak; sve se digitalizira - klasični podatci u ogromnim bazama o ljudima, stvarima (Internet of things), događajima, mjestu boravka, pristupu internetu, slike, tekstovi Brzina nastajanja broj podataka koji je prikupljen i pohranjen u posljednjih 5 godina veći je od broja podataka zabilježenih u cijeloj prethodnoj povijesti čovječanstva i postoji trend uduplavanja u slijedeće dvije godine Način obrade nekada se iz ogromnog fonda podataka uzimao uzorak i obrađivao nekom od metoda; danas se obrađuje sve. Klasični DBMS sustavi i drugi programi postaju ograničeni za obradu; Nove metode i modeli (NoSQL, Hadoop ) 18
19 Društvene mreže Podatci integracija i trendovi Računarstvo Društvenih mreža Strategije otkrivanja obrazaca Semantičko pretraživanje i domensk Klasifikacija sadržaja radi modeli stavljaju u kontekst za korisn lakše analize i izračuna Kontekstualno Računarstvo Dodavanje metapodataka nestrukturiranim sadžajima. Standardizacija, unifikacija i integracija sa strukturiranim podatcima Pretraživanje/ Mobilnost UL.-IZL. dokumenti transakcijski podaci TRANS. P O S L O V N I S U S T A V slike audio zapisi video zapisi tekstovi 19 Izvor: Modificirano prema The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data Analytics, hhtp://
20 Računalna (r)evolucija uzroci i posljedice Zahtjevi poslovnih sustava Za sve većim brojem podataka Za novim pojavnim oblicima podataka Za sve većim brzinama prijenosa podataka Za kompleksnijim područjima upotrebe Za integracijama podataka Pokretačka snaga ICT brzi rast i razvoj ICT-a njihova moć i (sve niža) cijena mijenja se dramatično računala (ključne komponente procesori i memorije, ulazno izlazni podsustavi), komunikacije softver podatci 20
21 Računalna (r)evolucija postoje li zakonitosti i gdje su granice Zakon po kojem se brzina i obradbena moć procesora udvostručuje svakih 1,5-2 godine naziva se Moore-ov zakon* Slične se zakonitost uočavaju u razvitku kapaciteta eksternih i interne memorije i brzina prijenosa podataka Granice: određene su fizičkim i tehničkim mogućnostima raspoloživih materijala i sustava (*Gordon Moore jedan od osnivača INTEL-a) 21
22 Moore-ov zakon za memorije, kapacitete diskova i brzine prijenosa podataka Brzine prijenosa (KBs) Diskovi(Mb) Memorija (Mb) godina -4 22
23 Gdje su granice? Ravnoteže ekonomske efikasnosti proizvodnje i upotrebe novih tehnologija i novih otkrića i potreba Nove potrebe i nova otkrića Zahjtevi za povrat ulaganja Novi materijali i tehnologije Fizičke i tehničke karakteristike postojećih materijala i sustava Novi načini korištenja Masovna proizvodnja Proširivanje postojećih i nove potrebe Širenje u različia područja primjene 23
24 Informacijske tehnologije SWOT analiza S strength (snaga) W weaknesses (slabost) O oportunities (prilike) T threats (zapreke) S Sve veća obradb. moć Sve niže cijene po jedinici obr. podataka Zamjena ljudskog rada u rutinskim i intelektualnim poslovima (Gotovo) sve se može prevesti u digitalizirani oblik podesan za obradu i čuvanje na računalu Pristup ogromnim fondovima informacija i znanja Prihvatljiva mlađim generacijama Diverzifikacija u sva područja Konkurent. prednost zbog brze obrade Olakšavanje rada O W Ranjivost na provale i krađe Neprihvaćanje i loša iskoristivost Ovisnost nerazvijenog svijeta od ICT oligopola Informacijska preobilnost Cijena sofwtare raste Pristup povjerljivim informacijama Napad na privatnost Računalni kriminal Računalni virusi Ugrožavanje autorskih prava T 24
25 ICT i poslovanje stanje i trendovi ICT u svim područjima ljudske prakse Prodor u sve poslovne funkcije, sve aktivnosti i poslovne procese Relativno jednostavne obrade nad velikim brojem podataka (računovodstvo) Kompleksne metode za oblikovanje proizvoda i vođenje proizvodnje (CAD,CAM,CIM) Digitalizacija vrlo kompleksnih (multimedijalnih) podataka Upravljanje složenim kompleksnim procesima (SCM, CRM, ERP) Nove analitičke i prognostičke metode i simulacija ljudskog načina odlučivanja (Ekspertni sustavi, Neuronske mreže, Neizrazita logika, Poslovna inteligencija) Složene analitike svih vrsta podataka u svrhu donošenja poslovnih odluka Novi informacijski servisi i pretraživački alati Mobilno poslovanje 25
26 ICT i poslovanje stanje i trendovi ICT i promjene načina rada i poslovanja i nova područja rada Rad u timovima i nužnost brze i jednostavne komunikacije Mobilnost i pristup udaljenim podacima Nehijerarhijske organizacije Fleksibilni proizvodni sustavi, zemljopisni informacijski sustavi, Digitalni uredi Elektroničko poslovanje i elektronički sustavi plaćanja Novi procesi, proizvodi i usluge, nova radna mjesta i nova tržišta 26
27 ICT i poslovanje stanje i trendovi Virtualizacija Korištenje različitih resursa (programa i podataka s drugih računala i stvaranje predodžbe da ih korisnik ima na svom računalu (virtualizacijski softver i hardver na virtualizacijskim serverima) Računarstvo u oblaku Integracije i kolaboracije Integracija aplikacija u jedinstvene kompleksne poslovne pakete za vođenje cjelokupnog poslovanja i/ili skupina poslovnih procesa (ERP, SCM, CRM, CAM, CIM, BI) Integracija podataka i pristup velikom broju baza Integracija Web tehnologija i tehnologija za pretraživanje i prijenos podataka Integracija programskih alata 27
28 Evolucija korištenja IT-a u poslovanju Stupanj integracije Jednostavne obrade, zasebne aplikacije i datoteke podataka; batch obrada; Jezici III generacije Hijerarhijske baze podataka i mrežni modeli; jednostavne obrade nad velikim brojem podataka; specijalizirani jezici; (COBOL) Slabo povezane aplikacije; obrada i podatci su na središnjem računalu Pojava novih baza podataka i jezika (4GL) Za rad s bazama podataka; pojava PC-a, obrade se odvajaju od podataka; inteligentni terminali; lokalne mreže i funkcionalno orijentirane aplikacije ` Relacijske baze dsa podataka i sustavi za upravljanje bazama podataka (DBMS); SQL; modularni razvoj aplikacija na jedinstvenim bazama; integracija poslovnih procesa Application process Višedimenzijske baze podataka i OLAP; CASE alati za projektiranje informacijskih sustava; Pojava ERP sustava Grafički OS i nova sučelja Internet i intranet; lokalne i globalne mreže; klijentskoposlužiteljske tehnologije u dva i više slojeva; html i XML Exchange Organizati on NDPS Manager Objektno orijentirane baze i objektnorelacijske baze podataka; novi oblici podataka; brze mreže i novi jezici za mrežne aplikacije godina EFOS Informatika2013/14 28
29 ICT i poslovanje opisi važnih skraćenica: ERP Enterprise Resource Planning visoko integrirani informacijski sustav poduzeća koji pokriva sve interne procese (transakcijske, upravljačke, planskoanalitičke, komunikacijske i kontrolne) i povezuje vanjske i unutrašnje podatke SCM Supply Chain Management kompleksna zasebna (ali može biti i dio ERP-a) aplikacija putem koje se uspostavljaju odnosi s dobavljačima, planovima proizvodnje, skladištenja, logistike i zahtjevima (narudžbama) kupaca CRM Customer Relationship Management skup programskih rješenja kojima se uspostavlja prikupljanje podataka, razmjena podataka i analitika kupaca s ciljem zadržavanja postojećih klijenata i pridobivanja novih CAM Computer Aded Manufacturing skup programskih rješenja za planiranje i projektiranje proizvoda (proizvodnog programa) i upravljanje (potpuna automatizacija) proizvođačkim procesom CIM - Computer Integrated Manufacturing - kompleksno programsko rješenje koje ujedinjuje planiranje proizvodnje, projektiranje proizvoda i robotizirane sustave u proizvodnji BI Business Intelligence skup poslovnih aplikacija (zasebnih ili kao dio ERP-a) pomoću kojih se izvodi poslovna analitika (financijska, robna, radna) i procjenjuje sustav ili njegovi dijelovi i aktivnosti prema definiranim skupovima indikatora (KPI Key Performance Indicators) 29
30 Suvremeno poslovanje = elektroničko Karakteristike: poslovanje Digitalizirani interni procesi i informacijski sadržaji i tokovi Komunikacija među poslovnim sustavima i intenzivna razmjena podataka kroz kolaboracijske procese s okolinom (SCM, CRM, ERP, e-commerce, e-government, e- obrazovnje, e-bankarstvo) 30
31 Dobavljači K u p c i Poslovni sustav funkcije, procesi, radni tokovi i informacijski tokovi Ljudski resursi Uprava Menadžment Pravna služba Banke Drugi poslovni sustavi Računovodsvo i financije Državne ustanove Nabava i kupovina Proizvodnja Skladište/ logistika Razvoj Marketing Prodaja EFOS Informatika2014/
32 Poslovni sustav elementi, podsustavi i okruženje Elementarni procesi u kojima se prikupljaju i obrađuju podatci integriraju se zbog povezanosti s drugim procesima u složenije informacijske arhitekture podsustave; U poslovnim sustavima mogu se uočiti podsustavi: Informacijski podsustav računovodstva i financija Informacijski podsustav plana i analize Informacijski podsustav proizvodnje i skladišta Informacijski podsustav marketinga i prodaje Informacijski podsustav nabave 32
33 Poslovni sustav elementi, podsustavi i okruženje Sve je u poslovnom sustavu opisano nekim konačnim skupom podataka; Ciljevi i planovi Tehnologija Procesi i materijali Objekti Događaji Sudionici Aktivnosti Ulazi Izlazi Upravljanja Komunikacije datafikacija INFORMACIJSKI RESURSI 33
34 Informacijski resursi poslovnog sustava Procesi i nositelji Materijalni Financijski Ljudski Tehnološki Poslovne funkcije: Proizvodnja Marketing Nabava Prodaja Održavanje Računovodstvo Financije NESTRUKTURIRANI PODATCI I INFORMACIJE Određuju način: Pribavljanja Unosa Obrade Pohrane Distribucije Analize STRUKTURIRANI 34
35 Poslovni informacijski sustav kompleksnost i nužnost modeliranja INFORMACIJSKI SUSTAV = MODEL POSLOVNOG SUSTAVA U INFORMACIJSKOM POLJU Modeli u poslovnom sustavu IS JE KOMPLEKSAN SUSTAV PO SVEMU ŠTO NEKI SUSTAV ČINI KOMPLEKSNIM Nužnost modeliranja Model pojednostavljeni prikaz sustava s njegovim najbitnijim sadržajima Izvor: Jonás Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A Business Modeling Method For Information Systems Development, CLEI ELECTRONIC JOURNAL, VOL. 7, NO. 2, PAPER 3, DECEMBER
36 IS Proizvodnje IS Računovod. IS Financija IS Marketinga IS nabave IS Prodaje Uredski IS... itd. Analiza Sinteza R a z i n e u p r a v lj a nj a Dijelovi IS-a za izvršenje ciljeva IS-a Sustavi za komunikaciju i suradnju Inteligentne metode odlučivanja Modeli odlučivanja Sinteza informacija iz transakcijskog IS-a Inteligentni sustav za potporu odlučivanju Sustav za potporu odlučivanju Upravljački IS Transakcijski (operativni) IS-i 36
37 Poslovni sustav i ICT -infoarena Poslovni sustav 37
38 Literatura Čerić, V., Varga, M: Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004 Mayer-Schonberger, V., Cukier, K.: Big Data A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, John Murray Publisher, London, 2013 The Role of Semaphore Content Intelligence in Big Data Analytics, hhtp:// Jonás Montilva C. and Judith Barrios A. BMM: A Business Modeling Method For Information Systems Development, Clei Electronic Journal, Vol. 7, No. 2, Paper 3, December
INFORMACIJSKI SUSTAVI POSLOVANJU. Ciljevi, zadatci i izgradnja informacijskih sustava Josip Mesarić
INFORMACIJSKI SUSTAVI POSLOVANJU Ciljevi, zadatci i izgradnja informacijskih sustava Josip Mesarić Što ćete naučiti: Pojam, svrha i zadaci IS-a Dijelovi i podsustavi IS-a IS kao model poslovnog sustava
More informationI. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA
UPRAVLJAČKI INFORMACIONI SISTEMI MENADŽMENT /4/VIII/60+30 I. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim teorijskim i praktičnim aspektima
More informationMetodeitehnikezainternu. Vesna Damnjanovic
Metodeitehnikezainternu analizu Vesna Damnjanovic Agenda Model gepa kvaliteta usluga McKinsey s 7-s model Tehnika Balanced scorecard Lanac vrednosti Model gepakvalitetausluge Model gepa KUPCI Word-of-mouth
More informationI. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA
UPRAVLJAČKI INFORMACIONI SISTEMI MENADŽMENT /4/VIII/60+30 I. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim teorijskim i praktičnim aspektima
More informationPODALI O PODNOSITELJU ZAHTJEVA DAVATELJU LICENCE INFORMATION ON THE CLAIMANT LICENSOR:
REPUBLIKA HRVATSKA MINISTARSTVO FINANCIJA - POREZNA UPRAVA THE REPUBLIC OF CROATIA MINISTRY OF FINANCE TAX ADMINISTRATIO PRIMJERAK I - za podnositelja zahtjeva - copy 1 - tor the daimant - ZAHTJEV ZA UMANJENJE
More informationTHE REPUBLIC OF CROATIA COPY 1 MINISTRY OF FINANCE-TAX ADMINISTRATION - for the claimant
R E P U B L I K A H R V A T S K A MINISTARSTVO FINANCIJA-POREZNA UPRAVA PRIMJERAK 1 - za podnositelja zahtjeva - THE REPUBLIC OF CROATIA COPY 1 MINISTRY OF FINANCE-TAX ADMINISTRATION - for the claimant
More informationimaš internet? imaš i posao. cjenovnik usluga
imaš internet? imaš i posao. cjenovnik usluga O nama zaposli.me je savremena online platforma poslovnih mogućnosti. Mi spajamo ljudski potencijal i poslovne prilike kroz jedinstvenu berzu rada na tržištu
More informationCJENIK I. Iznajmljivanje optic kih vlakana (dark fiber) - SIOL. Zakup kapacitete VPN L2 - SLA ponuda - SIOL
CJENIK I. Iznajmljivanje optic kih vlakana (dark fiber) - SIOL Mjesečna cijena za zakup para optičkih vlakana iznosi 0,28 eura (bez PDV-a) po metru para vlakana na ugovorni period od 1 godine. U zavisnosti
More informationFIN&TECH KONFERENCIJA
FIN&TECH KONFERENCIJA Zagreb, 9. lipnja 2017. Digitalna transformacija u financijskom sektoru Što je blockchain Kriptirana, distribuirana i javna baza podataka o svim izvršenim transkacijama kriptovalutom
More informationVELEUČILIŠTE U POŽEGI
VELEUČILIŠTE U POŽEGI IVAN ČULJAK MBS: 266 ERP SUSTAVI U POSLOVANJU PODUZEĆA DIPLOMSKI RAD Požega, 2018. godine VELEUČILIŠTE U POŽEGI DRUŠTVENI ODJEL SPECIJALISTIČKI STRUČNI STUDIJ TRGOVINSKO POSLOVANJE
More informationSTATISTIKA I INFORMATIKA I KVANTITATIVNE FINANSIJE/2/IV/60+30 I. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA
POSLOVNA INFORMATIKA STATISTIKA I INFORMATIKA I KVANTITATIVNE FINANSIJE/2/IV/60+30 I. CILJ PREDMETA I NJEGOVO MESTO U OBRAZOVANJU STUDENATA Cilj predmeta je upoznavanje studenata sa savremenim teorijskim
More informationPOSLOVNA INTELIGENCIJA: CILJEVI I METODE
POSLOVNA INTELIGENCIJA: CILJEVI I METODE Mladen Varga Ekonomski fakultet Zagreb mladen.varga@efzg.hr http://www.informatika.efzg.hr SAŽETAK Poslovna inteligencija je pristup obradi podataka koji želi transformirati
More informationPRIMJENA SERVISNO ORIJENTIRANE ARHITEKTURE INFORMACIJSKIH SUSTAVA ZA RAZVOJ SUVREMENIH LOGISTIĈKIH USLUGA
PRIMJENA SERVISNO ORIJENTIRANE ARHITEKTURE INFORMACIJSKIH SUSTAVA ZA RAZVOJ SUVREMENIH LOGISTIĈKIH USLUGA Robert Idlbek, dipl.inf. Veleučilište u Požegi Ul. Pape Ivana Pavla II br.6. Telefon: +385 34 311-461
More informationInformacijski zahtjevi menadžmenta procesa u sustavu TQM-a
Informacijski zahtjevi menadžmenta procesa u sustavu TQM-a Piše: mr. sc. Miroslav Drljača mdrljaca@zagreb-airport.hr SAŽETAK Informacija je resurs neophodan za odvijanje svakog poslovnog procesa. Osiguravanje
More informationINDUSTRIJA 4.0. Hrvatska gospodarska komora. Emil Perić HGK tehnološki razvoj i IT
INDUSTRIJA 4.0 Hrvatska gospodarska komora Emil Perić HGK tehnološki razvoj i IT SADRŽAJ 1. InduSTRIJA 4.0 2. RAZVOJNI KORACI 3. UTJECAJ NA POSLOVANJE 4. POTREBNE AKTIVNOSTI 5. PRIMJERI 6. prednosti/ Nedostaci
More informationDragoslav Kenjić Čikom informatički inženjering d.o.o. Podgorica Tehnički direktor
Dragoslav Kenjić Čikom informatički inženjering d.o.o. Podgorica Tehnički direktor Poslovni proces je aktivnost ili set aktivnosti kojima se izvršava specifični cilj organizacije. Upravljanje poslovnim
More informationControl-M The Power of Simple
Control-M The Power of Simple Matej Vitez IMAVES d.o.o. Matej.Vitez@IMAVES.hr Control M Control-M Workload Automation je rješenje za automatizaciju upravljanja paketnim obradama Osigurava pokretanje složenog
More informationUNIFIED MODELING LANGUAGE (UML): USE CASE DIAGRAM
SVEUČILIŠTE JURJA DOBRILE U PULI FAKULTET EKONOMIJE I TURIZMA DR. MIJO MIRKOVIĆ Ammar Botonjić UNIFIED MODELING LANGUAGE (UML): USE CASE DIAGRAM Završni rad Pula, 2015. SVEUČILIŠTE JURJA DOBRILE U PULI
More informationMODEL INFORMACIJSKOG SUSTAVA ZA UPRAVLJANJE POSLOVNIM PROCESOM
mr. sc. MIROSLAV DRLJAČA Zračna luka Zagreb d.o.o. e-mail: mdrljaca@zagreb-airport.hr MODEL INFORMACIJSKOG SUSTAVA ZA UPRAVLJANJE POSLOVNIM PROCESOM UDC 681.518 SAŽETAK Upravljanje poslovnim procesom sukladno
More informationSVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET
SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET ANAMARIJA KOVAČEVIĆ LOGISTIKA U FUNKCIJI UNAPREĐENJA POSLOVNIH PROCESA DIPLOMSKI RAD RIJEKA, 2015. SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET LOGISTIKA U FUNKCIJI UNAPREĐENJA
More informationODABIR OPTIMALNOG ERP RJEŠENJA U SREDNJEM PODUZEĆU
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET DIPLOMSKI RAD ODABIR OPTIMALNOG ERP RJEŠENJA U SREDNJEM PODUZEĆU Mentor: Izv.prof.dr. sc. Maja Ćukušić Student: Anita Žužul Split, kolovoz, 2017. Sadržaj 1. UVOD...
More informationLOCAL ACTION GROUP (LAG) FUTURE OF REGIONAL AND RURAL DEVELOPMENT LOKALNE AKCIJSKE GRUPE (LAG) OKOSNICE REGIONALNOG I RURALNOG RAZVOJA
Mario Marolin, mag.iur and project manager PhD student of European studies at University J.J. Strossmayer Gundulićeva 36a, Osijek Phone: 091 566 1234 E-mail address: mariomarolin@gmail.com LOCAL ACTION
More informationKORISNIĈKA UPUTA za servis eblokade
KORISNIĈKA UPUTA Zagreb, 2. listopad 2014. strana: 2/23 Pregled verzija dokumenta: Oznaka verzije Datum Opis promjene 1.0. 19.06.2013. Inicijalna korisnička uputa 2.0. 24.06.2013. Unaprjeđenje funkcionalnosti
More informationMENADŽMENT POSLOVNIH SUSTAVA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ORGANIZACIJE I INFORMATIKE Plan i program specijalističkog poslijediplomskog studija MENADŽMENT POSLOVNIH SUSTAVA Varaždin 1 Sadržaj: Nositelj studija... 2 POPIS PREDMETA
More informationSadržaj. Sedam kontakt centar rješenja 2007,2009 Cisco Systems Inc., Sedam IT. All rights reserved. Sedam IT
Sedam IT Sedam kontakt centar rješenja Tea Crkvenac Jerko Šuško 1 Sadržaj Sedam IT Sedam IT Cisco Unified Communications Master Cisco Unified Communications Sedam CRM i kontakt centar 2 1 Sedam IT Sedam
More informationHANA kot pospeševalec poslovne rasti. Miha Blokar, Igor Kavčič Brdo,
HANA kot pospeševalec poslovne rasti Miha Blokar, Igor Kavčič Brdo, 11.06.2014 Kaj je HANA? pomlad 2010 Bol na Braču, apartma za 4 osebe poletje 2014 2014 SAP AG or an SAP affiliate company. All rights
More informationISO pristup IT Governance-u
ISO 38500 pristup IT Governance-u 1. Prikaz ISO/IEC 38500 modela Ciljevi, principi i smjernice za primjenu Poslovni sustavi, bez obzira da li pripadaju privatnom ili javnom sektoru, danas ne mogu funkcionirati
More informationRazvoj sistema poslovne inteligencije u elektronskom poslovanju Nacionalne službe za zapošljavanje
UNIVERZITET U BEOGRADU FAKULTET ORGANIZACIONIH NAUKA Ivana Ž. Radosavljević Razvoj sistema poslovne inteligencije u elektronskom poslovanju Nacionalne službe za zapošljavanje Specijalistički strukovni
More informationModeliranje poslovnih procesa
Ciljevi poglavlja Modeliranje poslovnih procesa Tema 5. INFORMACIJSKI SUSTAVI KAO PODRŠKA POSLOVNIM PROCESIMA Definirati koncept arhitekture poduzeća Objasniti projektni pristup promjeni poslovnih procesa
More informationMETROLOŠKI SISTEM INFORMACIONI PODSISTEM
METROLOŠKI SISTEM INFORMACIONI PODSISTEM INFORMACIJE POSLOVI I ZADACI METODE I POSTUPCI KADROVI METROLOŠKI SISTEM TEHNIČKA OPREMA ENERGIJA I MATERIJAL EKONOMIJA ORGANIZACIJA Za funkcionisanje metrološkog
More informationCROATIAN EXPERIANCES ON THE DEVELOPMENT OF FMIS PLATFORMS AND THEIR IMPACT ON THE PFM PRACTICES
Republic of Croatia Ministry of Finance CROATIAN EXPERIANCES ON THE DEVELOPMENT OF FMIS PLATFORMS AND THEIR IMPACT ON THE PFM PRACTICES April, 2013. CONTENTS Preparation, acquisition and implementation
More informationSTRATEŠKA NABAVA U PODUZEĆU SPORTINA d.o.o.
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET ZAVRŠNI RAD STRATEŠKA NABAVA U PODUZEĆU SPORTINA d.o.o. Mentor: Studentica: prof. dr. sc. Dulčić Želimir Nikolina Knezović, 4130685 Split, lipanj 2017. 1 SADRŽAJ
More informationProf.dr.sc. Dražena Gašpar
Računovodstveni Informacijski Sustavi Poslovna inteligencija Prof.dr.sc. Dražena Gašpar 09.12.2015. Literatura Literatura: 1. Panian Ž., Klepac G. "Poslovna inteligencija", Masmedia, Zagreb, 2003 2. Panian
More informationPRIMJENA INFORMATIČKE TEHNOLOGIJE U POSLOVANJU PODUZEĆA S.C. SAVJETOVANJE I USLUGE D. O. O.
SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET BARBARA TARITAŠ PRIMJENA INFORMATIČKE TEHNOLOGIJE U POSLOVANJU PODUZEĆA S.C. SAVJETOVANJE I USLUGE D. O. O. DIPLOMSKI RAD RIJEKA, 2014. SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI
More informationIMPLIKACIJE SAP SUSTAVA U PROCESU NABAVE SVEU ILIŠTA
IMPLIKACIJE SAP SUSTAVA U PROCESU NABAVE SVEU ILIŠTA IMPLIKACIJE SAP SUSTAVA U PROCESU NABAVE SVEU ILIŠTA IMPLICATIONS OF SAP SYSTEM IN UNIVERSITY SUPPLY PROCESS Ivan Kristek, dipl. oec., asistent Mladen
More informationSOCIOLOGICAL ASPECTS OF THE CAUSES OF UNEMPLOYMENT SOCIOLOŠKI ASPEKTI UZROKA NEZAPOSLENOSTI
Ph. D. Željko Požega Faculty of Economics in Osijek 31 000 Osijek Tel.: 031/224-454 Fax: 031/211-604 e-mail: zpozega@efos.hr Ph. D. Boris Crnković Faculty of Economics in Osijek 31 000 Osijek Tel.: 031/224-434
More informationSVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET SPLIT DIPLOMSKI RAD
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET SPLIT DIPLOMSKI RAD PRIMJENA I UTJECAJ CRM-A NA USPJEŠNOST POSLOVANJA NA STUDIJI SLUČAJA SIXT RENT A CAR AGENCIJE MENTOR: Doc.dr.sc.Daša Dragnić STUDENT: univ.bacc.oec.
More informationTipovi informacionih sistema
- 1 - Tipovi informacionih sistema Lekcija 2 Podela informacionih sistema Primer - SAP ERP Podela sistema - 2 - Informacioni Podržavaju poslovne operacije Operacioni informacioni Analitički informacioni
More informationKORISTI ZA ORGANIZACIJU
Integrirani sustav. ŠTO JE e-bap KORISTI ZA ORGANIZACIJU Standardizacija upravljanja poslovnom dokumentacijom. Povećana točnost i kvaliteta obavljenog posla. Kraće vrijeme obrade slučajeva i dokumentacije
More informationINFORMACIJSKI SISTEMI -Informacioni sistem kao sastavni dio organizacije-
VISOKA ŠKOLA RAČUNARSTVA I POSLOVNIH KOMUNIKACIJA empirica Brčko, Brčko distrikt BiH INFORMACIJSKI SISTEMI -Informacioni sistem kao sastavni dio organizacije- Studijski program: Inženjerska informatika
More informationELEKTRONIČKO POSLOVANJE U REPUBLICI HRVATSKOJ MOGUĆNOSTI I PERSPEKTIVE NJEGOVE PRIMJENE U MALIM I MIKRO PODUZEĆIMA
SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET Silvana Linić ELEKTRONIČKO POSLOVANJE U REPUBLICI HRVATSKOJ MOGUĆNOSTI I PERSPEKTIVE NJEGOVE PRIMJENE U MALIM I MIKRO PODUZEĆIMA DIPLOMSKI RAD Rijeka 2013. SVEUČILIŠTE
More informationERP Enterpise Resource Planning
Menadžment poslovnih informacionih sistema - 5 Enterprise Resource Planning - pripremila: Gordana Radić Šta je? Enterpise Resource Planning je softverski sistem za planiranje i upravljanje resursima preduzeća
More informationISTRAŽIVANJE MOGUĆNOSTI PRIMJENE BI ALATA
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET DIPLOMSKI RAD ISTRAŽIVANJE MOGUĆNOSTI PRIMJENE BI ALATA U ANALIZI GLAVNIH OBILJEŽJA GOSPODARSTVA SPLITSKO-DALMATINSKE ŽUPANIJE Mentor: prof. dr. sc. Nikša Alfirević
More informationOčuvanje kontinuiteta poslovnog procesa i prihvatljive razine sigurnosti informacijskog sustava uslijed havarije
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET ORGANIZACIJE I INFORMATIKE V A R A Ž D I N OZREN SELEC Očuvanje kontinuiteta poslovnog procesa i prihvatljive razine sigurnosti informacijskog sustava uslijed havarije Varaždin,
More informationSO6 23 SAŽETAK. ili uslugom učiniti na. upravljanju. klijentima SUMMARY. relationships. before 20. business. faced daily.
HRVATSKI OGRANAK MEĐUNARODNE ELEKTRODISTRIBUCIJSKE KONFERENCIJE 3. (9.) savjetovanje Sveti Martin na Muri, 13. 16. svibnja 2012. SO6 23 Nino Hren, mag. inf. REDEA d. o.o., Čakovecc nino.hren@ @hotmail.com
More informationMENADŽMENT, KONTROLA I ODRŽAVANJE RAČUNOVODSTVENOG INFORMACIONOG SISTEMA MANAGEMENT, CONTROL AND MAINTENANCE ACCOUNTING OF INFORMATION SYSTEMS
1. Konferencija ODRŽAVANJE 2010 Zenica, B&H, 10.-13 juni 2010. MENADŽMENT, KONTROLA I ODRŽAVANJE RAČUNOVODSTVENOG INFORMACIONOG SISTEMA MANAGEMENT, CONTROL AND MAINTENANCE ACCOUNTING OF INFORMATION SYSTEMS
More informationENTERPRISE RESOURCE PLANNING
MIS: ERP sustavi i BI MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV ENTERPRISE RESOURCE PLANNING Prof.dr.sc. D. Ružić doc.dr.sc. A. Biloš doc.dr.sc. D. Turkalj dr.sc. I. Kelić Katedra za marketing, Ekonomski fakultet
More information''HITA E-TRADE'' PLATFORMA ZA INTERNET TRGOVANJE v.1.0. Silverlight ČESTA PITANJA
''HITA E-TRADE'' PLATFORMA ZA INTERNET TRGOVANJE v.1.0 Silverlight ČESTA PITANJA 1. Prikazuje mi se Server Error in '/' Application. kada dolazim na etrade stranicu za prijavu. -Molimo provjerite da li
More informationULOGA I ZNAČAJ INFORMACIONIH SISTEMA U UPRAVLJANJU INTELEKTUALNIM KAPITALOM
9. Naučno-stručni skup sa međunarodnim učešćem QUALITY 2015, Neum, B&H, 10. - 13 juni 2015. ULOGA I ZNAČAJ INFORMACIONIH SISTEMA U UPRAVLJANJU INTELEKTUALNIM KAPITALOM THE ROLE AND IMPORTANCE OF INFORMATION
More informationGREEN ECONOMY TRANSITION (GET) AND ADVICE FOR SMALL BUSINESSES (ASB) AT THE EBRD
GREEN ECONOMY TRANSITION (GET) AND ADVICE FOR SMALL BUSINESSES (ASB) AT THE EBRD Podgorica, 31 March 2017 Ana Bachurova, Energy Efficiency and Climate Change Nikolina Perovic Filipovic, Advice for Small
More informationRješenje o odobrenju teme diplomskog rada
Rješenje o odobrenju teme diplomskog rada SAŽETAK Reinženjering predstavlja radikalnu reorganizaciju poslovnih procesa radi njihovog značajnog poboljšanja. Reinženjering ne definira točno određen broj
More informationKljučne reči: specifikacija zahteva, softverski sistem, model softverskih zahteva, IT projekat.
PRISTUP IZRADI SPECIFIKACIJE ZAHTEVA U PROCESU NABAVKE SOFTVERSKOG SISTEMA APPROACH TO CONSTRUCT REQUIREMENTS SPECIFICATION IN PROCESS OF PROCUREMENT OF SOFTWARE SYSTEM Milosav Majstorović, Visoka škola
More informationKONKURENTSKE PREDNOSTI UPOTREBE CRM METODA U ODNOSU SA KLIJENTIMA
Svarog 3/2011 Izvorni naučni članak UDK 336.763.1:004 KONKURENTSKE PREDNOSTI UPOTREBE CRM METODA U ODNOSU SA KLIJENTIMA Doc. dr Željko Vojinović, Nezavisni univerzitet Banja Luka Dr Dragan Vojinović Komercijalna
More informationCOMPANY INNOVATIVE STRATEGIC PLANING AND ALOCATIVE OPTIMIZATION OF THE FINANCIAL RESOURCES
COMPANY INNOVATIVE STRATEGIC PLANING AND ALOCATIVE OPTIMIZATION OF THE FINANCIAL RESOURCES INOVATIVNO STRATEŠKO PLANIRANJE KOMPANIJA I ALOKATIVNA OPTIMIZACIJA FINANSIJSKIH RESURSA PhD. Emilija Stevanovska,
More informationBIRD Academy. Iskoristite puni potencijal podataka uz inovativne edukacije!
Iskoristite puni potencijal podataka uz inovativne edukacije! O Poslovnoj inteligenciji Kao vodeća tvrtka za implementaciju analitičkih sustava i strateški ICT konzalting u jugoistočnoj Europi, specijalizirani
More informationRazvoj i primjena sistema poslovne inteligencije
INFOTEH-JAHORINA Vol. 15, March 2016. Razvoj i primjena sistema poslovne inteligencije Vid Malešević Direkcija za finansije Mtel a.d. Banja Luka Banja Luka, Republika Srpska, Bosna i Hercegovina Vid.Malesevic@mtel.ba
More informationPoslovni informacijski sustavi
Poslovni informacijski sustavi Dijagramske tehnike specifikacije IS Javor Bogati, univ.spec.oec. Radni materijal za vježbe I Ver. 20170306 Uvod Sustav Sustav je ureñena zajednica pojedinih dijelova, koji
More informationTHE GLOBAL ECONOMIC CRISIS AND THE IMPORTANCE OF MANAGING CASH FLOWS IN CONDITIONS OF GLOBAL ECONOMIC CRISIS. Ivana Bešlić Dragana Bešlić *
Faculty of Economics, University of Niš, 18 October 2013 International Scientific Conference THE GLOBAL ECONOMIC CRISIS AND THE FUTURE OF EUROPEAN INTEGRATION THE IMPORTANCE OF MANAGING CASH FLOWS IN CONDITIONS
More informationKONKURENTSKE PREDNOSTI IMPLEMENTACIJE ERP SUSTAVA U MALA I SREDNJA PODUZEĆA
SVEUČILIŠTE U SPLITU EKONOMSKI FAKULTET ZAVRŠNI RAD KONKURENTSKE PREDNOSTI IMPLEMENTACIJE ERP SUSTAVA U MALA I SREDNJA PODUZEĆA Mentor: Student: Doc. dr. sc. Maja Ćukušić Marko Bojčić 1130897 Split, rujan
More informationPOSLOVNIK UPRAVLJANJA KVALITETOM I OKOLIŠEM
POSLOVNIK UPRAVLJANJA KVALITETOM I OKOLIŠEM REFERENTNE NORME ISO 9001:2015 I ISO 14001:2015 Str. Pag. 1 / 14 SADRŽAJ: 1. UVOD 3 2. PODRUČJE PRIMJENE SUSTAVA UPRAVLJANJA I KONTEKST ORGANIZACIJE 4 3. TOČKE
More informationTHE INFORMATION CONTENT OF EARNINGS AND OPERATING CASH FLOWS FROM ANNUAL REPORT ANALYSIS FOR CROATIAN LISTED COMPANIES
Ivica Pervan Josip Arnerić Mario Malčak *** UDK 657.3:336.76>(497.5)"2005/2009" Preliminary paper Prethodno priopćenje THE INFORMATION CONTENT OF EARNINGS AND OPERATING CASH FLOWS FROM ANNUAL REPORT ANALYSIS
More informationTablica 2: Opis predmeta
OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1.
More informationALAT ZA MODELIRANJE POSLOVNIH PROCESA: BPMN BUSSINESS PROCESS MODELING NOTATION: BPMN
UDC: 656.51.:65.0123:004 STRUČNI RAD ALAT ZA MODELIRANJE POSLOVNIH PROCESA: BPMN BUSSINESS PROCESS MODELING NOTATION: BPMN Jasmina Obradović, Republički zavod za statistiku, Beograd Dr Marina Milovanović,
More informationKVANTITATIVNA ANALIZA POSLOVNIH PROCESA UPORABOM METODA STROJNOG UČENJA
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli Odjel za informacijsko-komunikacijske tehnologije AMMAR BOTONJIĆ KVANTITATIVNA ANALIZA POSLOVNIH PROCESA UPORABOM METODA STROJNOG UČENJA Diplomski rad Pula,2018 Sveučilište
More informationKako marketing utiče na vrednosti klijenata? Kako se sprovodi strateško planiranje na različitim nivoima organizacije? Šta sadrži marketing plan?
Osnovna pitanja Kako marketing utiče na vrednosti klijenata? Kako se sprovodi strateško planiranje na različitim nivoima organizacije? Šta sadrži marketing plan? 6/13/2016 1 Japanski način nulto vreme
More informationSHAPING THE CREDIT RISK MANAGEMENT OF BANKS
UDK: 336.71 Datum prijema rada:20.07.2016. Datum korekcije rada: 25.08.2016. Datum prihvatanja rada: 09.09.2016. KRATKO ILI PRETHODNO SAOPŠTENJE EKONOMIJA TEORIJA i praksa Godina IX broj 3 str. 57 68 SHAPING
More informationUniverzitet u Beogradu Ekonomski fakultet. Upravljanje lancem snabdjevanja i planiranje resursa preduzeća. - seminarski rad -
Univerzitet u Beogradu Ekonomski fakultet Upravljanje lancem snabdjevanja i planiranje resursa preduzeća - seminarski rad - Predmet : Poslovni informacioni sistemi Profesor : Student : Prof. Dr Jasna Soldić
More informationKorištenje grid okoline CRO NGI. Emir Imamagić Sveučilišni Računski Centar (Srce)
Korištenje grid okoline CRO NGI Emir Imamagić Sveučilišni Računski Centar (Srce) Sadržaj Ciljevi Ciljevi opis grid okoline i suvremenih gridova uvod u osnovne funkcionalnosti grida upravljanje poslovima
More informationInteroperabilnost i otvoreni sustavi
Interoperabilnost i otvoreni sustavi Interoperabilnost i sadržaj razmjene Interoperabilnost je sposobnost poslovnih procesa i informacijskih sustava koji ih podržavaju da razmjenjuju podatke, informacije
More informationPOSTUPAK DEFINIRANJA ZADATAKA, ODGVORNOSTI, OVLASTI I KOMPETENCIJA U SUSTAVIMA UPRAVLJANJA
ISSN 1846-6168 UDK 65.012.51 POSTUPAK DEFINIRANJA ZADATAKA, ODGVORNOSTI, OVLASTI I KOMPETENCIJA U SUSTAVIMA UPRAVLJANJA PROCEDURE OF DEFINING TASKS, RESPONSIBILITIES, POWERS AND COMPETENCES IN THE MANAGEMENT
More informationDa li cene odražavaju informacije? Zašto se posmatra efikasnost tržišta? Implikacije na poslovanje i poslovne finansije Implikacije na investicije
EFIKASNOST TRŽIŠTA Hipoteza o efikasnosti tržišta (EMH) Da li cene odražavaju informacije? Zašto se posmatra efikasnost tržišta? Implikacije na poslovanje i poslovne finansije Implikacije na investicije
More informationUpravljanje sigurnošću informacijskih sustava prema BS7799 standardu CCERT-PUBDOC
Upravljanje sigurnošću informacijskih sustava prema BS7799 standardu CCERT-PUBDOC-2003-12-55 Sigurnosni problemi u računalnim programima i operativnim sustavima područje je na kojem CARNet CERT kontinuirano
More informationTHE FINANCIAL CRISIS EFFECTS ON BANKS EFFICIENCY IN THE POŽEGA AND SLAVONIA COUNTY
Anita Pavković, PhD. Faculty of Economics and business, University of Zagreb J.F. Kennedy Square 6 10000 Zagreb, Croatia Phone: +385 1 238 3181 Fax: +385 1 233 5633 E-mail: amusa@efzg.hr Tomislav Klarić,
More informationMAPIRANJE I UNAPRJEĐENJE PROCESA USLUŽNOGA PODUZEĆA
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET STROJARSTVA I BRODOGRADNJE MAPIRANJE I UNAPRJEĐENJE PROCESA USLUŽNOGA PODUZEĆA ZAVRŠNI RAD LUKA DORIĆ ZAGREB, 2014 PODACI ZA BIBLIOGRAFSKU KARTICU: UDK: 658.51 Ključne riječi:
More informationPoduzetništvo 10/6/2017. Ciljevi kolegija. Što JE poduzetništvo? Uvodno predavanje o kolegiju
Poduzetništvo Uvodno predavanje o kolegiju Predavanja: Doc.dr.sc. Julia Perić Doc.dr.sc. Aleksandar Erceg Seminarska nastava: Petra Mezulić Juric, mag.oec Tihana Koprivnjak, mag.oec Ciljevi kolegija Prepoznati
More informationHGK TRIBINA ISO FORUM CROATICUM
HGK TRIBINA ISO FORUM CROATICUM Sustav upravljanja kvalitetom u visokom obrazovanju prema normi ISO 9001:2015 Prof. dr. sc. Tonći Lazibat Zagreb, 9. ožujka 2017. BINARNI SUSTAV VISOKOG OBRAZOVANJA Stručna
More informationKAKO ISPLANIRATI I PROVESTI DIGITALNU TRANSFORMACIJU TVRTKE. (Mini-studija)
KAKO ISPLANIRATI I PROVESTI DIGITALNU TRANSFORMACIJU TVRTKE (Mini-studija) JESTE LI SE DIGITALIZIRALI? Tehnologija koja je unijela velike promjene u sve sfere života pa tako i u poslovni svijet, nametnula
More informationBanke sve brže reagiraju na tržišne
Utjecaj razvoja informatičko-komunikacijske tehnologije na razvoj bankarskih usluga Posjeti šalterima banaka danas su bitno prorijeđeni zahvaljujući naporima koje su banke uložile da svoje usluge vremenski
More informationDEVELOPMENT AND COMPETITIVENESS ASPECTS OF INSURANCE MARKETS OF FORMER YUGOSLAVIA: THE EMPHASIS ON MONTENEGRIN INSURANCE MARKET
Vladimir Njegomir Assistant professor Faculty of Legal and Business Studies, Novi Sad E-mail: vnjegomir@eunet.rs Boris Marović Professor emeritus Independent University, Banja Luka and Faculty of Technical
More informationVenture Capital Generator of Growth of SME Investment Activities
Milenko Dželetović 1 Marko Milošević 2 Sonja Čičić 3 JEL: G24 DOI: 10.5937/industrija45-11210 UDC: 330.322.54 Original Scientific Paper Venture Capital Generator of Growth of SME Investment Activities
More information2 učinkovitosti kontrola. Upravljanje kontinuitetom poslovanja (BCM). Analiza utjecaja na poslovanje - BIA (Business Impact
Osnove informacijske sigurnosti prof. dr. sc. Nikola Hadjina, prof. dr. sc. Krešimir Fertalj Sve veća važnost i prisutnost informacijskih sustava u poslovanju i ostvarenju poslovnih ciljeva postavlja informacijsku
More informationPOSLOVNIK UPRAVLJANJA KVALITETOM I OKOLIŠEM
POSLOVNIK UPRAVLJANJA KVALITETOM I OKOLIŠEM REFERENTNE NORME ISO 9001:2015 I ISO 14001:2015 Str. Pag. 1 / 13 SADRŽAJ: 1. UVOD 3 2. PODRUČJE PRIMJENE SUSTAVA UPRAVLJANJA I KONTEKST ORGANIZACIJE 4 3. TOČKE
More informationIZVEDBENI PLAN - AKADEMSKA GODINA 2017/2018
IZVEDBENI PLAN - AKADEMSKA GODINA 2017/2018 NAZIV PREDMETA NOSITELJ PREDMETA VRSTA PREDMETA; MODUL NADZOR SIGURNOSNOG-OBAVJEŠTAJNOG SUSTAVA izv. prof. dr. sc. KRUNOSLAV ANTOLIŠ, Profesor visoke škole u
More informationUTJECAJ INTERNETSKIH TEHNOLOGIJA NA GOSPODARSKI RAST, POSLOVNI REZULTAT I STOPU RASTA PROFITA PODUZEĆA U REPUBLICI HRVATSKOJ
Doc. dr. sc. Marija Boban 1 Antonija Babić, mag. forenz. 2 UTJECAJ INTERNETSKIH TEHNOLOGIJA NA GOSPODARSKI RAST, POSLOVNI REZULTAT I STOPU RASTA PROFITA PODUZEĆA U REPUBLICI HRVATSKOJ Prethodno priopćenje
More informationRAZVOJ I UPORABA INFORMATI KE TEHNOLOGIJE U POSLOVANJU BKS BANKE
SVEU ILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET SANJA MELADA RAZVOJ I UPORABA INFORMATI KE TEHNOLOGIJE U POSLOVANJU BKS BANKE DIPLOMSKI RAD RIJEKA, 2013. SVEU ILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET RAZVOJ I UPORABA
More informationPROCESI, PROCESNI PRISTUP I PROCESNO ORIJENTISANA ORGANIZACIJA
PROCESI, PROCESNI PRISTUP I PROCESNO ORIJENTISANA ORGANIZACIJA Ivan Tomašević Beograd, 12.10.2016. Procesi Proces!!! PROCES!!! Šta je proces? Merriam Webster s Collegiate Dictionary: Prirodni fenomen karakterisan
More informationIme i prezime / naziv tvrtke Full name / business name: Pravni oblik Legal form:..
R E P U B L I K A H R V A T S K A PRIMJERAK 1 MINISTARSTVO FINANCIJA-POREZNA UPRAVA - za podnositelja zahtjeva - THE REPUBLIC OF CROATIA COPY 1 MINISTRY OF FINANCE-TAX ADMINISTRATION - for the claimant
More informatione-marketing razmatranja drago ružić, antun biloš, davorin turkalj
v-3.0 e-marketing 1. pristupna sadržaj razmatranja drago ružić, antun biloš, davorin turkalj 1 e-marketing impressum U-155 Knjižnica Ekonomskog fakulteta u Osijeku Izdavač: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera
More informationPROJEKTIRANJE ORGANIZACIJSKIH SISTEMOV. Programi za celovit informacijski sistem: SAP in Microsoft Business Solutions - Navision
PROJEKTIRANJE ORGANIZACIJSKIH SISTEMOV Nosilec predmeta: prof. dr. Jože Gričar Programi za celovit informacijski sistem: SAP in Microsoft Business Solutions - Navision Značilnosti mnogih organizacij Razdrobljenost
More informationBI PROJEKTI U IN2: ISKUSTVA, PLATFORME, TRENDOVI, PILOT PROJEKTI. Miroslav Savanović Dušan Veličkovski Jelena Lazarević Decembar 2014.
BI PROJEKTI U IN2: ISKUSTVA, PLATFORME, TRENDOVI, PILOT PROJEKTI Miroslav Savanović Dušan Veličkovski Jelena Lazarević Decembar 2014. Sadržaj Predstavljanje firme: IN2 BEOGRAD Osnove BUSINESS INTELLIGENCE
More informationProjektiranje informacijskih sustava
Projektiranje informacijskih sustava SDLC faza analize - Analiza strategije, određivanje zahtjeva Ak. god. 2009/2010 Analiza Rezultat analize sustava je Prijedlog Sustava (System Proposal) koji sadrži
More informationBUSINESS INTELLIGENCE U FUNKCIJI UPRAVLJANJA NABAVNIM LANCEM
BUSINESS INTELLIGENCE U FUNKCIJI UPRAVLJANJA NABAVNIM... BUSINESS INTELLIGENCE U FUNKCIJI UPRAVLJANJA NABAVNIM LANCEM Mr. sc. Ante Lueti Brodosplit brodogradilište d.o.o. 21000 Split, Put supavla 21, Hrvatska
More informationPARADIGMA COST ACCOUNTING METHODS IN PRODUCTION ECONOMICS OF A SMALL ENTERPRENEUR
Vladimir Grebenar univ. spec. oec; mag. oec Periska Ltd. H. D. Genschera 14, 32100 Vinkovci Phone: 0038532638404 E-mail address: vladimir.grebenar@gmail.com Boris Banović univ. spec. oec; mag. oec S. Podhorskog
More informationRevizija informacijskih sustava: kome treba i što može, a što ne može otkriti
Revizija informacijskih sustava: kome treba i što može, a što ne može otkriti Centar informacijske sigurnosti, FER Prof. dr. sc. Mario Spremić, CGEIT Ekonomski fakultet Zagreb Copyright dr. M. Spremić
More informationTHE POSSIBILITIES OF CURRENCY RISK MANAGEMENT MOGUĆNOSTI UPRAVLJANJA VALUTNIM RIZIKOM
Dina Liović, M.A., PhD candidate J.J.Strossmayer University of Osijek Faculty of Economics in Osijek Trg Ljudevita Gaja 7 31 000 Osijek +385(0)31 22 44 64 dinali@efos.hr Dražen Novaković, M.A., PhD candidate
More informationSVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET DENIS TIKAS POSLOVNI MODELI SUVREMENIH PODUZEĆA DIPLOMSKI RAD. Rijeka, 2015.
SVEUČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET DENIS TIKAS POSLOVNI MODELI SUVREMENIH PODUZEĆA DIPLOMSKI RAD Rijeka, 2015. SVEČILIŠTE U RIJECI EKONOMSKI FAKULTET POSLOVNI MODELI SUVREMENIH PODUZEĆA DIPLOMSKI
More informationINFORMACONI SISTEMI U TRGOVINI
2 INFORMACONI SISTEMI U TRGOVINI... Interno poslovanje... IS u trgovini - Jelica Trninić & Jovica Đurković 1 Sadržaj Interno poslovanje na Internetu Intranet Portali E-learninig Upravljanje znanjem Infrastruktura
More informationPAPER TITLE: KNOWLEDGE MANAGEMENT IN CBS CROATIA
UČENJE ZA PODUZETNIŠTVO / ENTREPRENEURIAL LEARNING 83 PAPER TITLE: KNOWLEDGE MANAGEMENT IN CBS CROATIA Author: Nevena Jerak, PhD candidate in Sociology, Graduate Economist, IT consultant-architect at Central
More informationPROJEKT IMPLEMENTACIJE ERP-A
PROJEKT IMPLEMENTACIJE ERP-A dr. sc. Mladen Meter Zagreb, 30.11.2015. Usluge tvrtke Poslovna učinkovitost uvjetno su podijeljene u 3 temeljne kategorije (I/II) 1. Projektne usluge Uvođenje, organizacija
More informationTECHNICAL PERFORMANCE INDICATORS, IWA BEST PRACTISE FOR WATER MAINS AND THE FIRST STEPS IN SERBIA UDC (083.74)(497.
FACTA UNIVERSITATIS Series: Architecture and Civil Engineering Vol. 5, N o 2, 2007, pp. 115-124 TECHNICAL PERFORMANCE INDICATORS, IWA BEST PRACTISE FOR WATER MAINS AND THE FIRST STEPS IN SERBIA UDC 556.06(083.74)(497.11)(045)=111
More information