Tablica 2: Opis predmeta

Transcription

1 OBRAZAC 1. Vrednovanje sveucilišnih studijskih programa preddiplomskih, diplomskih i integriranih preddiplomskih i diplomskih studija te strucnih studija Tablica 2: Opis predmeta 1. OPĆE INFORMACIJE 1.1. Nositelj predmeta: Dragutin Lisjak 1.6.Godina studija: Vidi pod: Izvođenje 1.2.Naziv predmeta Informatički menadžment 1.7.Bodovna vrijednost (ECTS) Suradnici: Davor Kolar 1.8.Način izvođenja nastave (broj sati P+V+S+e-učenje) 1.4.Studijski program (preddiplomski, diplomski, integrirani): Vidi pod: Izvođenje 1.9.Očekivani broj studenata na predmetu 1.5.Status predmeta: Vidi pod: Izvođenje 1.10.Razina primjene e-učenja (1, 2, 3 razina), postotak izvođenja predmeta on line (maks. 20%) Izvođenje Studij Program Semestar Status predmeta ISVU šifra Strojarstvo Diplomski Diplomski - 3. semestar Obvezni Sveu?ilište u Zagrebu, p.p. 407, Trg maršala Tita 14, Zagreb, Hrvatska Tel.: +385 (0) ; Faks: +385 (0) urkva@unizg.hr; url.: Stranica 1/6

2 2.1.Ciljevi predmeta: 2. OPIS PREDMETA Razlikovati i primjeniti moderne informacijske sustave kao potporu poslovanju i donošenju odluka Identificirati i objasniti moderne koncepte u informatičkom menadžmentu. Razviti svijest o prirodi i korištenju informacija i informacijskih sustava u organizacijskom smislu. Poticati uvažavanje različitih vrsta metodologija koji se koriste u procesu upravljanja informacijama u procesima donošenja odluka Primijeniti zajedničke vještine u izradi timskih projekata. 2.2.Uvjeti za upis predmeta i ulazne kompetencije koje su potrebne za predmet: Osnovna znanja rukovanja računalom - korištenje Windows operacijskog sustava (Windows 7 ili noviji): rukovanje dokumentima i datotekama otvaranje, micanje, premještanje i rad u više aplikacijskih prozora pretraživanje, preimenovanje i spremanje postojećih dokumenata rezanje, kopiranje i umetanje (cut, copy & paste) iz jedne aplikacije u drugu korištenje Internet Explorera (ili nekog drugog preglednika) 2.3.Ishodi učenja na razini programa kojima predmet doprinosi: Strojarstvo diplomski Primijeniti napredna znanja iz područja prirodnih znanosti i tehnike u svrhu rješavanja složenih tehničkih problema u interdisciplinarnom kontekstu. Planirati, provoditi i pratiti aktivnosti rješavanja složenih tehničkih problema. Rješavati nove probleme primjenjujući stečena znanja o elementima tehničkih sustava i procesa, te njihovim međudjelovanjima tijekom njihovog cjelokupnog životnog ciklusa. Koristiti napredne tehnike modeliranja tehničkih sustava i procesa u funkciji kreativnog rješavanja složenih problema strojarskog i srodnog inženjerstva. Evaluirati rješenja i proračune elemenata tehničkih sustava i procesa iz područja uže specijalizacije Opći diplomski Usmeno i pisano komunicirati o inženjerskim problemima, te javno prezentirati profesionalne rezultate i vlastite zaključke na međunarodnoj razini. Aktivno koristiti i sudjelovati u razvoju računalne tehnologije za područje inženjerskih problema. Stranica 2/6

3 2.4.Očekivani ishodi učenja na razini predmeta (6-10 ishoda učenja): Student će nakon uspješno položenog predmeta moći: -razlikovati moderne informacijske sustave prema njihovima specifičnim namjenama u poslovanju te objasniti njihove funkcije (ERP sustavi, CRM sustavi, CAPP-sustavi za planiranje i praćenje proizvodnje) -skicirati sheme poslovnih procsea, -definirati strukturu baze podatka, -obavljati analizu potreba za uvođenjem poslovne inteligencije, -identificirati alat za modeliranje poslovne inteligencije (ETL), -obavljati rudarenje podataka s ciljem potpore poslovnom odlučivanju, -rukovati sa najnovijim softverskim alatima za rudarenje podataka. 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema satnici predavanja (za 1 sat jedan do tri retka) Tj. Predavanje Vježbe 1. Sistemski pristup i pojam informacijskih sustava (pojam, komponente, životni ciklus). 2. Poslovni informacijski sustav i poslovno upravljanje-i (poduzeće kao poslovni sustav, podaci i informacije u poslovanju). 3. Poslovni informacijski sustav i poslovno upravljanje-ii (izvršni sloj informacijskog sustava, upravljački sloj informacijskog sustava). 4. Poslovni informacijski sustavi kao potpora poslovnim funkcijama-i (analize i planiranja poslovanja, upravljanje poslovnom imovinom,upravljanja ljudskim resursima). 5. Poslovni informacijski sustavi kao potpora poslovnim funkcijama-ii (upravljanje financijama, upravljanja nabavom, upravljanja proizvodnjom). 6. Poslovni informacijski sustav i upravljanje poslovnim procesima-i (poslovni procesi, informatizacija poslovnih procesa). 7. Poslovni informacijski sustav i upravljanje poslovnim procesima-ii (modeliranje poslovnih procesa, sustaviza upravljanje poslovnim procesima kao potpora odlučivanju). Uvod u ERP i CAPP sustave Rad i značajke ERP i CAPP sustava - praktična primjena. Uvod u CRM sustave: primjena i praksa. Tehnologije virtualizacije i računalstvo u oblacima Big Data koncept: Uvod i primjena Uvod u rudarenje podataka Upoznavanje sa RapidMiner okruženjem za rudarenje podataka. Stranica 3/6

4 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema satnici predavanja (za 1 sat jedan do tri retka) 2.5.Sadržaj predmeta razrađen prema satnici predavanja (za 1 sat jedan do tri retka) 2.6.Vrste izvođenja nastave: Tj. Predavanje Vježbe 8. Poslovni informacijski sustav kao potpora analizi i poslovnom odlučivanju-i (skladištenje podataka kao priprema za poslovnu analizu, poslovna inteligencija, poslovno izvještavanje). 9. Poslovni informacijski sustav kao potpora analizi i poslovnom odlučivanju-ii (dimenzijska analiza podataka, otkrivanje znanja iz baza podataka). 10. Upravljanje poslovnim informacijskim sustavima-i (poslovna vrijednost informacijskih sustava, povezivanje poslovanja i informacijskih sustava, načini korištenja poslovnih informacijskih sustava). 11. Upravljanje poslovnim informacijskim sustavima-ii (strategija poslovnog informacijskog sustava, rizici primjene poslovnih informacijskih sustava,kvalitete poslovnih informacijskih sustava). I. Kolokvij Metode rudarenja podataka Praktična primjena RapidMiner alata. 12. Poslovni informacijski sustavi i elektroničko poslovanje. RapidMiner: Vježba 13. Informacijski sustavi temeljeni na znanju-i (ekspertni informacijski sustavi). Tj. Predavanje Vježbe 14. Informacijski sustavi temeljeni na znanju-ii (informacijski sustavi temeljeni na neuronskim mrežama). 15. Informacijski sustavi temeljeni na znanju-iii (informacijski sustavi temeljeni na evolucijskim algoritmima). x predavanja x seminari i radionice x vježbe on line u cjelosti x mješovito e-učenje terenska nastava samostalni zadaci multimedija i mreža laboratorij x mentorski rad praktikum vježbe tjelesnog odgoja ostalo: Praktična primjena RapidMiner alata Rudarenje teksta i rudarenje Interneta Uvod u Internet of Things koncept Uvod u AHP metodu i Expert Choice II. kolokvij komentari: Stranica 4/6

5 2.8.Obaveze studenata: točan dolazak te pohađanje predavanja i vježbi. Dolazak na vježbe i predavanja bilježiti će se i biti će dostupan studentima na e-učenju. Studenti će se prozivati na početku svakog nastavnog sata te će za prisutnost na pojedinom satu dobiti 1 bod. Maksimalni broj izostanaka s vježbi i predavanja je 3 puta. samostalni rad na vježbama te izrada vlastitih projektnih zadataka. Prilikom obrane projektnih zadataka,potrebno je pokazati razumijevanje tematike. kolegijalno ponašanje - zabranjeno je ometanje kolega tijekom vježbi i predavanja. Budući da su vježbe laboratorijske te zahtijevaju korištenje računala, dozvoljen je pristup svom sadržaju na web-u, pa tako i društvenim mrežama i stranicama poput Facebook-a, YouTube-a, itd. Ukoliko se navedeni sadržaj koristiti u ne-edukacijske svrhe (na računalu ili mobitelu) te pri tome ometa nastava, student/i će zamoljen/i da napust/i/e učionicu. Također, zabranjeno je korištenje mobitela ili tableta tijekom održavanja nastave. 2.9.Praćenje rada studenata (upisati udio ECTS bodovima za svaku aktivnost tako da ukupni broj ECTS-a odgovara bodovnoj vrijednosti predmeta): Pohađanje nastave 0.00 Eksperimantalni rad 0.00 Esej 0.00 Kolokvij 3.20 Pismeni ispit 0.00 Istraživanje 0.00 Referat 0.00 Seminarski rad 0.00 Usmeni ispit 0.00 Projekt 0.80 Praktičan rad 0.00 Ostalo: 0.00 Stranica 5/6

6 2.10.Ocjenjivanje i vrednovanje rada studenata tijekom nastave i na završnom ispitu: Elementi praćenja i ocjenjivanja: Kolokviji Broj: Broj pitanja/kol: Max. br. bod./pitanju: Broj bodova: x40 = 80 bodova (80%) Projektni zadatak Broj: Elementi ocjenjivanja: Čitanje podataka...1 Preprocesuiranje...2 Proces rudarenja...7 Interpretacija rezultata...7 Dodatni operatori i usporedbe...3 = 20 bodova (20%) UKUPNO...= 100 bodova (100%) 2.11.Obvezna literatura (dostupna u knjižnici i putem ostalih medija) Srića, V., Put k elektroničkom poslovanju, Sinergija, Zagreb, 2001.Dubrovnik, Tavčar, Y.: Elektronsko poslovanje in tehnični informatički sistemi, LECAD, Ljubljana Scott, G.: Principles of Management Information Systems, Mc Graw Hill, Chisholm, A., Exploring data with RapidMiner, Packt Publishing, 2013., Birmingham, UK Hoffman, M., Klinkenberg, R., RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications, Chapman and Hall/CRC, 2013, Boca Raton, USA North, M.A., Data Mining for the Masses, Global Text Project, Panian, Ž.; Ćurko, K. i dr Poslovni informacijski sustavi. Element. Zagreb. Sikavica P.; Bebek, B.; Skoko, H.; Tipurić, D Poslovno odlučivanje. Informator. Zagreb 2.12.Dopunska literatura (u trenutku prijave prijedloga studijskog programa): 2.12.Načini praćenja kvalitete koji osiguravaju stjecanje izlaznih znanja, vještina i kompetencija: Načini praćenja kvalitete će biti osigurani: a.) projektnim zadatkom pod nadzorom mentora (profesora ili asistenta) (1 kom) b.) kolokvijima (2 kom) Stranica 6/6