ENTERPRISE RESOURCE PLANNING

Transcription

1 MIS: ERP sustavi i BI MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV ENTERPRISE RESOURCE PLANNING Prof.dr.sc. D. Ružić doc.dr.sc. A. Biloš doc.dr.sc. D. Turkalj dr.sc. I. Kelić Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Enterprise Resource Planning MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 3 1

2 Geneza pojave ERP sustava (1) Mješavina različitih sustava koji su vodili i upravljali različitim poslovnim funkcijama (i procesima) Sustavi su bili nepovezani ili slabo povezani različitim sučeljima Ukupni troškovi održavanja takvih sustava rasli su do točke na kojoj su troškovi održavanja postali veći od instaliranja novog sustava MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 4 Geneza pojave ERP sustava (2) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 5 Geneza pojave ERP sustava (3) Razvoj je počeo 80-ih godina kada je zamišljen kao klijentski pristup s jednom bazom Prvenstveno je podrazumijevao prilagodbu i uporabu gotovog softverskog paketa, a tek onda programsku podršku napisanu po mjeri određenog korisnika MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 6 2

3 Za ERP sustav vrijedi Sastoji se od više podsustava (modula) ovisno o potrebama poduzeća instaliraju se pojedini moduli Podržava stotine različitih poslovnih funkcija i procesa rada U razvoj je utrošeno iznimno puno visokokvalificiranog rada Veže se na jedinstvenu bazu podataka MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 7 Izazovi ERP-a Mnoge kompanije nisu uspjele uspješno implementirati ERP sustav i/ili ostvariti očekivane financijske efekte (povrate) od investiranja u ERP Problemi sa svakim novim valom informacijske tehnologije Teško prihvaćanje promjena u poslovanju potaknuto IT-om (uz rast i razvoj poduzeća) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 8 Određenje ERP-a (1) Enterprise Resource Planning ERP je poslovni softverski sustav Poslovanje + IT MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 9 3

4 Određenje ERP-a (2) Paket poslovnog softvera koji korisniku omogućava efikasnu upotrebu resursa (materijala, zaposlenika, postrojenja, opreme i dr.) Generički izraz za integrirani računalni sustav poduzeća Specijalizirani softverski paket koji manipulira s većinom informacija poduzeća koje su potrebne u poslovnom sustavu MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 10 Određenje ERP-a (3) Integrirani informacijski sustav za podršku poslovanju koji se koristi u različitim dijelovima organizacije nekog poduzeća Softverska arhitektura koja olakšava tok informacija između svih funkcija poduzeća ERP sustavi podržavaju poslovni proces tvrtke MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 11 Moduli ERP-a Financije Obračun proizvodnje Obračun projekata Prodaja Nabava Upravljanje zalihama Upravljanje proizvodnjom Kontrola kvalitete Upravljanje projektom Upravljanje održavanjem Kadrovska evidencija i plaće MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 12 4

5 Temeljna karakteristika MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 13 Integracija! Neograničena integracija svih kretanja informacija unutar kompanije Financijskih i računovodstvenih, informacije o ljudskim resursima, informacije o lancu nabave, informacije o kupcima i dr. Pokušava integrirati sve odjele i funkcije unutar jednog poduzeća u jedinstven računalni sustav koji će moći posluživati sve odjele specifičnim informacijama MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 14! cijeli Optimizacija sustava (1) Lokalna optimizacija ne garantira globalnu optimizaciju Ako su različiti odjeli unutar kompanije efikasni, ne znači da je proces efikasan MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 15 5

6 Optimizacija sustava (2) ERP putem integracije osigurava transparentnost, odgovornost i komunikativnost poslovanja ALI ne automatski MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 16 Ostale karakteristike Gotovi paketi ERP se najčešće ne razvija unutar poduzeća objedinjavanje organizacijskih zahtjeva za procesima i terminologijom koju postavlja ponuđač softvera organizacija koja kupuje ERP ulazi u dugoročnu vezu s ponuđačem (ovisnost) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 17 Koristi ERP-a Infrastruktura poslovnih procesa Zrcalna slika stvarnih poslovnih procesa unutar kompanije Automatizira i integrira osnovne procese u poduzeću, od financija do prodajne razine te uklanja kompleksne i skupe poveznice između računalnih sustava za koje se prethodno nije predviđalo međusobno komuniciranje MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 18 6

7 ERP omogućava Poduzeću široku paletu poslovnih procesa, informacije i upravljanje podacima o njima Modernizaciju i standardizaciju poslovnih procesa i operativnih procedura Međuorganizacijsku suradnju (SCM) Unutarorganizacijsko dijeljenje informacija MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 19 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 20 SCM Upravljanje lancem nabave Dio mikrologistike koji se bavi koordinacijom svih kretanja i stanja materijala i robe od tržišta nabave do proizvodnje / prodaje Zadaci: upravljanje protokom robe izborom odgovarajućih sustava nabave izbor lokacije i vrste skladišta zadaci u svezi s pakiranjem korištenje određenog oblika transporta primjena pomoćnih transportnih sredstava kontrola kvalitete upravljanje zalihama upravljanje utovarom, pretovarom i istovarom MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 21 7

8 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 22 CRM Upravljanje odnosima s kupcima Aktivnosti kroz koje tvrtka pronalazi i organizira kontakte sa trenutnim i potencijalnim kupcima Cilj poboljšanje usluga kupcima i prikupljanje informacija za izravni marketing Pretvaranje kupca u klijenta MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 23 U čemu je razlika? Kupac Potrošač Klijent MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 24 8

9 Problemi?!? MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 25 Problemi s implementacijom (1) Studija ERP implementacije 35% su otkazane 55% je prekoračilo budžet Manje od 10% su izvršene na vrijeme i ispod planiranog budžeta MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 26 Problemi s implementacijom (2) Prosjeci implementacije troškovi: 178% nadmašuju budžet rokovi: 230% duži funkcionalnost: 59% (sustav će izvršavati 41% svih funkcija koje je trebao izvršavati!) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 27 9

10 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 28 Uzroci problema (1) Neodređen opseg projekta Manjkava (ili nikakva) definicija zahtjeva Loša procjena rokova (ili diktat rokovima) Nema primjene metoda upravljanja projektom MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 29 Uzroci problema (2) Česta promjena vodstva projekta i/ili članova tima Neadekvatna ili nedovoljna obuka krajnjih korisnika Projekt ne predviđa interakciju rješenja s ostalim sustavima Manjkava dokumentacija sustava i projekta u cjelini MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 30 10

11 Što je uspjeh ERP-a? Uspjeh je višedimenzionalan i odnosi se na vrijeme i ciljeve Ono što je danas uspjeh, to ne mora biti za 2 godine (ili 6 mjeseci) ERP sustavi koji danas pružaju konkurentske prednosti to neće pružati ako ih (ili kada) konkurencija dostigne (postaju samo trošak poslovanja) Uspjeh se ponekad ocjenjuje ovisno o kompanijinim jedinstvenim ciljevima vezanim uz sustav MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 31 ActiveCollab MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 32 ERP projekt 1. Utvrđivanje strateškog plana 2. Aktivnosti prije implementacije 3. Utvrđivanje pristupa implementaciji MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 33 11

12 Utvrđivanje strateškog plana Kako želimo voditi svoj posao? Koji problemi u poslovanju trebaju biti riješeni? Razumijemo li naše prioritete? Jesmo li pažljivo utvrdili plan aktivnosti koje prethode implementaciji? Koje od tih aktivnosti će biti ostvarene i kada? Koji su mogući nedostatci našeg izbora softvera? Koji su stvarni troškovi, koristi i rokovi? Da li je određen voditelj projekta? Tko će uvesti ERP i osposobiti ga za rad? MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 34 Aktivnosti prije implementacije ODABIR: Sustava baze podataka Mrežne infrastrukture Hardvera Konzultanta Implementacijskog tima MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 35 Utvrđivanje pristupa implementaciji ČIMBENICI fizički: veličina poduzeća, broj krajnjih korisnika, broj zemalja uključenih u poslovanje, broj poslužitelja tehnički: hardver i softver izvora: vrijeme i troškovi PRISTUPI Veliki prasak Implementacija u fazama Srednji put MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 36 12

13 Veliki prasak (Big bang) Mali projekti do jedne godine trajanja Instaliranje svih dijelova softvera (modula) unutar pojedinih dijelova kompanije odjednom Nekada najčešći pristup Mobilizacija cijelog poduzeća Najmanji troškovi (ALI najveći rizik neuspjeha) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 37 Implementacija u fazama Prisutna kod velikih i skupih projekata (tri godine) Instaliranje jednog po jednog modula Prednosti: bolja alokacija izvora više pažnje se posvećuje pojedinom djelu sustava koji se implementira smanjeni rizik od neuspjeha znanje prikupljeno tijekom jedne faze se može primijeniti na sljedeću (veliki subjekti) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 38 Srednji put Za srednje velike projekte i izvršava se u vremenskom razdoblju od 1-3 godine Instaliranje softvera u više sličnih dijelova sustava odjednom Postupan prijelaz sa starog na novi sustav u nekoliko valova promjene Paralelna implementacija: istovremeni rad novog i starog sustava MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 39 13

14 Načini kupnje ERP rješenja 1. Kupnja gotovog ERP softvera koji se ne može prilagođavati 2. Kupnja uz prilagodbu - kupnja gotovog ERP softvera uz mogućnost prilagodbe od strane ponuđača (može biti dugotrajno i skupo) 3. Izrada potpuno novog ERP softvera koji odgovara načinu poslovanja (moramo točno znati što želimo) veličina poduzeća (odlučivanje, različiti prioriteti, internacionalizacija) MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 40 Dobavljači ERP sustava SAP Oracle Applications The Sage Group Microsoft MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 41 Podio MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 42 14

15 Prednosti ERP sustava (1) Instalacija ERP paketa izvodi se korištenjem brzih implementacijskih i unaprijed definiranih tehnika Postoje unaprijed definirani obrasci kojima dobavljači ERP paketa žele pomoći pri implementaciji njihovog paketa Omogućena je integracija ERP paketa sa aplikacijama drugih dobavljača čime se štite i maksimalno koriste prijašnje IT investicije MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 43 Prednosti ERP sustava (2) Standardna rješenja nude mnoštvo unaprijed definiranih izvještaja Korisnici mogu do određene mjere prilagoditi te izvještaje svojim potrebama. Ukoliko definirani izvještaji ne postoje uvijek je moguće kreirati nove izvještaje Karakteristika svakog ERP sustava je da je podloga jedinstvena baza podataka Pošto se podaci nalaze u jednom sustavu jednostavnije je, brže i točnije raditi s pravim informacijama u stvarnom vremenu MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 44 Nedostatci ERP sustava (1) Nakon nabavke i prilagodbe ERP sustava, a najkasnije za 3 godine počinje pritisak dobavljača da se kupi nova verzija Pritisak se pojačava prestankom podrške za kupljenu verziju Inicijalno ulaganje bez predstojeće prilagodbe predstavlja približno trećinu ukupnih troškova, troškovi uvođenja ERP sustava mogu u početku izgledati niži u odnosu na troškove izgradnje po mjeri korisnika MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 45 15

16 Nedostatci ERP sustava (2) ERP sustavi su veliki paketi unaprijed definiranih rješenja i mogućnosti Baza podataka ERP sustava je velika i svakodnevno ju koristi veliki broj korisnika Da bi se izbjeglo dodatno opterećenje i usporavanje rada pri unosu podataka koriste se različite metode izvještavanja MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 46 Nedostatci ERP sustava (3) Programi za izvještaje imaju niži prioritet od transakcija Baza podataka ERP sustava se kopira na drugi medij pa se izvješća rade iz kopije podataka Podaci se iz baze podataka ERP sustava prepisuju u posebnu, različito strukturiranu bazu podataka MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 47 MARKETING-INFORMACIJSKI SUSTAV BUSINESS INTELLIGENCE Prof.dr.sc. D. Ružić doc.dr.sc. A. Biloš doc.dr.sc. D. Turkalj dr.sc. I. Kelić Katedra za marketing, Ekonomski fakultet u Osijeku, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku 16

17 Nekoliko primjera SEB, švedska banka Povlačenje s tržišta Wendys, restoran brze hrane Kreditne kartice Pampers, dječje pelene Segment kupaca MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 49 Širina pojma BI Makroekonomski aspekt Otkrivanje gospodarskih trendova i predviđanje budućih događaja, procesa i stanja Mikroekonomski aspekt Otkrivanje prikrivenih poslovnih znanja iz rutinski prikupljanih podataka o poslovnim transakcijama MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 50 Makroekonomski aspekt (1) Agregirana (složena) kategorija Stvara se: Sustavnim, ali unaprijed neciljanim prikupljanjem podataka o makroekonomskim kretanjima u određenoj geopolitičkoj sredini Organiziranim i strukturiranim bilježenjem i pohranjivanjem tih podataka Logičkom i/ili računskom obradom radi otkrivanja makroekonomskih trendova i predviđanja, te prognoziranja procesa i događaja u makroekonomskim sustavima i njihovih budućih stanja MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 51 17

18 * Makroekonomski aspekt (2) Ima elemenata konspirativnosti - može nalikovati općoj, političkoj ili industrijskoj špijunaži, posebno kad se odnosi na tuđu geopolitičku sredinu (starije, klasično tumačenje) Jačanje ekonomske pozicije određene geopolitičke zajednice u konkurentskom okruženju, primjenom legitimnih instrumenata i mjera tržišne utakmice MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 52 Mikroekonomski aspekt (1) Odnosi se na poslovnu inteligenciju tvrtke Koriste se poslovni podaci koje tvrtka rutinski zahvaća prilikom obavljanja različitih poslovnih transakcija Podaci se organiziraju baze podataka skladišta podataka MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 53 * Mikroekonomski aspekt (2) Cilj je otkrivanje nepoznatih ili novih znanja iz tih podataka * * softvera Primjenjuju se analitičke, statističke i druge istraživačke metode, te metode rudarenja podataka (eng. Data Mining) Neophodna je primjena računala i prikladnog MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 54 18

19 Kako to funkcionira? MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 55 Definicija? BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i provode poslovni subjekti, pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje) radi pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak poslovnog subjekta. MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 56 MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 57 19

20 Pojmovno određenje (1) BI je obavještajna aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i provode poslovni subjekti pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove poslovno-obavještajne analize (znanje) radi pružanja potpore čelništvu poslovnog subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih i boljih poslovnih odluka usmjerenih na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruženju, [...] i ukupni kvalitativni napredak poslovnog subjekta MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 58 Pojmovno određenje (2) Proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće obrade (analize) postaju znanje Usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu anticipirati budući procesi, događaji, akcije ili kretanja Proaktivnost! Instrument koji ima potpornu ulogu u procesu donošenja odluka Nije nelegalna aktivnost, niti špijunaža MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 59 Interpretacije pojma poslovne inteligencije (1) Ciljevi stvaranja BI su podrška i unaprjeđenje postupaka donošenja poslovnih odluka u poduzećima BI nastaje kao rezultat dobro upravljanog procesa izvođenja novih ili prikrivenih znanja iz podataka koji se u poslovnoj praksi rutinski generiraju, zahvaćaju, memoriraju i koriste MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 60 20

21 Interpretacije pojma poslovne inteligencije (2) BI se izvodi iz operativnih podataka primjenom odgovarajućih logičko-računskih metoda. Razvijanje odgovarajućih informatičkih sredstava i alata (hardvera i softvera), kojih se već danas na tržištu može naći razmjerno puno Koherentni pristup upravljanju podacima i razvijanje jedinstvenog stava prema njihovoj ulozi i važnosti u poduzeću MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 61 Temeljne ideje poslovne inteligencije (1) Intencija koncepta BI nije stvaranje veće količine informacija, već isključivo generiranje boljih, kvalitetnijih informacija potrebnih pri donošenju poslovnih odluka Pozitivne promjene u sredini u kojoj se stvara i primjenjuje Potrebne i pravovremene informacije Iskazane na način koji im najviše odgovara MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 62 Temeljne ideje poslovne inteligencije (2) Primijeni li se kako valja, koncept BI će smanjiti količinu informacija kojoj se zaposlenici tvrtke izlažu, povećavajući * istovremeno kvalitetu tih informacija MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 63 21

22 Ključne značajke poslovne inteligencije Zasniva se na personalizaciji Proaktivna je Nastaje iz operativnih podataka MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 64 Business intelligence model MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 65 Business counterintelligence model MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 66 22

23 Integrirani model BI MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 67 Prikupljanje podataka zone djelovanja Bijela zona Etična i legalna sredstva Siva zona Neetična, ali legalna sredstva Crna zona Neetična i nelegalna sredstva MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 68 Hvala na pažnji MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 69 23

24 Korištena literatura i korisne poveznice Ružić, D., Biloš, A., Turkalj, D. (2014). E-marketing, 3. izmijenjeno i dopunjeno izdanje. Osijek: Ekonomski fakultet u Osijeku. Vranešević, T. (2014). Tržišna istraživanja u poslovnom upravljanju. Zagreb: Accent. Grbac, B., & Meler, M. (2010). Metrika marketinga. Rijeka: Ekonomski fakultet Sveučilišta u Rijeci. Kotler, P., Keller, K., Martinović, M. (2014). Upravljanje marketingom, 14. izdanje. Zagreb: Mate doo. Stair, R., Reynolds, G. (2007). Principles of Information Systems, Eighth Edition. Boston: Course Technology Press. Weinschenk, S. (2011). 100 things every designer needs to know about people. Pearson Education. Javorović, B., Bilandžić, M. (2007). Poslovne informacije i business inteligence. Zagreb: Golden marketing. MIS 2016/2017, Ekonomski fakultet u Osijeku 70 24