Boljše upravljanje blagovnih skupin in promocija

Similar documents
PROJEKTIRANJE ORGANIZACIJSKIH SISTEMOV. Programi za celovit informacijski sistem: SAP in Microsoft Business Solutions - Navision

HANA kot pospeševalec poslovne rasti. Miha Blokar, Igor Kavčič Brdo,

Kontroling procesov ali procesi v kontrolingu Dragica Erčulj CRMT d.o.o. Ljubljana

Konkurenca ne poteka več med podjetji, temveč medposameznimi oskrbnimi verigami

UPRAVLJANJE OSKRBNE VERIGE V PODJETJU

dr. Roswitha Poll ANALYSING COSTS IN LIBRARIES Abstract ANALIZA STROŠKOV V KNJIŽNICAH Izvleček 1 Introduction

Novi standard za neprekinjeno poslovanje ISO Vanja Gleščič. Palsit d.o.o.

IMPLEMENTACIJA INFORMACIJSKEGA SISTEMA ZA VODENJE LOGISTIČNIH PROCESOV V PRESKRBOVALNI VERIGI

ZNIŽEVANJE STROŠKOV KOT POSLEDICA INFORMATIZACIJE LOGISTIČNIH PROCESOV PRIMER PODJETJA ETOL

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR DIPLOMSKO DELO UPORABA SISTEMA KAKOVOSTI ISO 9001 : 2000 ZA IZBOLJŠANJE PROIZVODNJE

Univerza v Ljubljani 2012 ANNUAL WORK PLAN ABSTRACT SEPTEMBER RECTOR: prof. dr. Radovan Stanislav Pejovnik

19 GRADBENIŠTVO CONSTRUCTION

NOTRANJA LOGISTIKA KOT DEL DOBAVNE VERIGE PODJETJA FLENCO, d. o. o.

Kibernetska (ne)varnost v Sloveniji

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO POVEZAVA CELOVITE PROGRAMSKE REŠITVE S SISTEMOM ELEKTRONSKEGA PLAČILNEGA PROMETA V SLOVENIJI

DIPLOMSKO DELO PRENOVA INFORMACIJSKEGA PROCESA NABAVE V PODJETJU ADRIA MOBIL D.O.O.

UPORABA IN VPLIV SODOBNIH INFORMACIJSKO-KOMUNIKACIJSKIH TEHNOLOGIJ (IKT) MED PARTNERJI V LOGISTIČNI VERIGI

19 GRADBENIŠTVO CONSTRUCTION

Kako voditi upravno poslovanje, likvidacijo računov, odsotnosti... V enem sistemu?

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO

E-podjetje: procesni vidik poslovanja

Ključne besede: e-poslovanje, celovit informacijski sistem, računalniški program, proces oskrbovanja, proces prodajanja

MANAGEMENTSKI VIDIKI UVAJANJA AVTOMOBILSKEGA STANDARDA ISO / TS 16949:2002 V PODJETJE

Specialistično delo. Organizacija in management logistike IZBOLJŠEVANJE PROCESOV V LOGISTIKI PODJETJA

PREVZEM BLAGA Z LOGISTIČNO NALEPKO V ISKRI AVTOELEKTRIKI

Poslovni informacijski sistem

UNIVERZA V LJUBLJANI

PRENOVA INFORMACIJSKEGA SISTEMA NA PRIMERU NABAVE BLAGA V MALOPRODAJI

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO DARKO BUTINA

PROCESNA PRENOVA IN INFORMATIZACIJA POSLOVANJA

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO. Gašper Kepic

CILJI IN RAZLOGI PRI IZBIRI ZUNANJEGA IZVAJALCA S PRIMEROM

Ocena zrelostne stopnje obvladovanja informatike v javnem zavodu

LETNO POROČILO DRUŽBE BIG BANG, D. O. O., ZA LETO 2015

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO MARKO LEBEN

MODEL UVAJANJA SAP/R3 V PODJETJE TERMO D.D.

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO. Laure Mateja

URAVNOTEŽENI SISTEM KAZALNIKOV KOT ORODJE ZA URESNIČEVANJE STRATEGIJE V STORITVENEM PODJETJU. (PRIMER PODJETJA GOST d.o.o.

3nasveti POPELJITE VAŠE PODJETJE NA NOVO RAVEN

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO STANDARDI ISO IN PRENOVA POSLOVNIH PROCESOV NA PRIMERU MALEGA PODJETJA

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA MARIBOR DIPLOMSKO DELO. Zupančič Mihaela

SVET EVROPSKE UNIJE. Bruselj, 23. februar 2012 (28.02) (OR. en) 6846/12 SPORT 14 DOPAGE 5 SAN 40 JAI 109 DATAPROTECT 26

PRENOVA POSLOVNIH PROCESOV Z METODO TQM

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO. Igor Rozman

UVAJANJE CELOVITE PROGRAMSKE REŠITVE V MEDNARODNEM PODJETJU

IMPLEMENTACIJA SAP SISTEMA V PODJETJU X

ANALIZA UVEDBE ELEKTRONSKEGA POSLOVANJA V PODJETJE EUROTON

Ponudbe energetskih podjetij za kupce

UNIVERZA V MARIBORU EKONOMSKO-POSLOVNA FAKULTETA, MARIBOR DIPLOMSKO DELO

UPORABA ERP SISTEMA KOPA V SKLADIŠČNEM POSLOVANJU V PODJETJU AKRIPOL, D.D.

Pošta Slovenije prenovila Univerzalno poštno okence z uporabo Microsoftovih orodij

ZAGOTAVLJANJE KAKOVOSTI V DOBAVNI VERIGI PODJETJA KLS D.D.

UVEDBA E-POSLOVANJA V 3F, D.O.O.

SKLEP EVROPSKE CENTRALNE BANKE (EU) 2017/2081 z dne 10. oktobra 2017 o spremembi Sklepa ECB/2007/7 o pogojih za sistem TARGET2-ECB (ECB/2017/30)

DOBA FAKULTETA ZA UPORABNE POSLOVNE IN DRUŽBENE ŠTUDIJE MARIBOR

PREDLOG IZBOLJŠAV PROCESA NABAVE V POHIŠTVENEM PODJETJU

Rešitve s področja poslovne informatike

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO

UVEDBA CELOVITEGA INFORMACIJSKEGA SISTEMA SAP R/3 V SKUPINI ISTRABENZ

Uvajanje rešitve Pantheon v podjetje Roto Implementation of Pantheon into Roto company

PROCES NABAVE IN SKLADIŠČENJA EMBALAŽE V KRKI, TOVARNI ZDRAVIL, D.D.

INTEGRACIJA INFORMACIJSKIH REŠITEV V BANKI Z UPORABO STANDARDA GS1

UPRAVLJANJE MATIČNIH PODATKOV INTEGRACIJA PODATKOV O STRANKAH

Fraud to the Detriment of the European Union from the Perspective of Certain Organisations

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO LJILJANA POPOVIĆ

Primerjava BPM orodij K2 Blackpearl in IBM Business process manager

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA

OSKRBOVALNE VERIGE MARKO RAJTER ANDREJA KRIŽMAN

KLJUČNI DEJAVNIKI USPEHA PRI UVEDBI INFORMACIJSKE REŠITVE V ORGANIZACIJI JAVNEGA SEKTORJA

FAKULTETA ZA INFORMACIJSKE ŠTUDIJE V NOVEM MESTU ŠTUDIJSKEGA PROGRAMA DRUGE STOPNJE FRANCI POPIT

OBVLADOVANJE INFORMACIJ O IZMETU PROIZVODNJE V OBRATU PLASTIKARNE ISKRA MEHANIZMI

Priprava stroškovnika (ESTIMATED BUDGET)

MODELI KAKOVOSTI POSLOVANJA PREDSTAVITEV MODELOV TER ANALIZA MODELOV EFQM IN ISO

Obvladovanje procesnih tveganj. 14. dan kakovosti in inovativnosti

8 Vitko poslovanje. Dušan Gošnik

Uvedba IT procesov podpore uporabnikom na podlagi ITIL priporočil

KAKOVOST IN NEKAKOVOST JAVNEGA NAROČANJA

Primerjalna analiza ERP sistemov Microsoft Dynamics NAV in SAP-a. Comparative Analysis between the ERP Systems Microsoft Dynamics NAV and SAP

Mozaik poslovnih statistik Avtorji: Jaka Erpič, Ema Mišić, Zala Primožič, Aleksander Sever, Andrejka Šivic

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO ANALIZA POSLOVANJA PODJETJA PLUTAL 2000, D.O.O. V LETIH 2007 IN 2008

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO INTEGRACIJA PODATKOV

REORGANIZACIJA NABAVNE SLUŽBE JAVNEGA ZAVODA: PRIMER UNIVERZITETNEGA KLINIČNEGA CENTRA LJUBLJANA

ANALIZA IN POROČILA OLAP KOT DEL SISTEMA ZA PODPORO ODLOČANJU

UNIVERZA V LJUBLJANI Ekonomska fakulteta MAGISTRSKO DELO PRENOVA POSLOVANJA PODJETJA S POUDARKOM NA PRENOVI PRODAJNIH IN PROIZVODNIH PROCESOV

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA. DIPLOMSKO DELO ANALIZA POSLOVANJA PODJETJA SPL LJUBLJANA d.d.

ZASNOVA ORGANIZACIJSKE IN INFORMACIJSKE PRENOVE LOGISTIČNIH PRETOKOV V PODJETJU

3 Information on Taxation Agency / VAT no. of the claimant in the country of establishment or residence

DIPLOMSKO DELO OSREDOTOČENOST NA KUPCA KOT METODA MANAGEMENTA KAKOVOSTI V BANČNI USTANOVI

POVEZANOST LASTNOSTI MANAGERJEV IN PSIHIČNE RAZDALJE Z IZVOZNO USPEŠNOSTJO

ZAGOTAVLJANJE KAKOVOSTI SKOZI ISO STANDARDE PRIMER P.P.PLAST D.O.O.

LETNO POROČILO 2017 POSLOVANJE OD LETA 2010 DO POUDARKI. v EUR Postavka

DELO DIPLOMSKEGA SEMINARJA. Priložnosti in problemi uvedbe ERP sistema v podjetju

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO ANALIZA IZBRANE STRATEGIJE RASTI PODJETJA TEHNOCHEM

INFORMATOR IKT. Kljub krizi je nekaj dobrih novic za IT 36 IKTINFORMATOR. Marko Derča, A.T. Kearney:»IT zavira rast podjetij.

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA DIPLOMSKO DELO

Optimizacija logistike nabavno prodajnih tokov

UNIVERZA V LJUBLJANI EKONOMSKA FAKULTETA MAGISTRSKO DELO PRENOVA IN INFORMATIZACIJA POSLOVANJA PROIZVODNEGA PODJETJA

Poslovanje z eračuni v Sloveniji

Transcription:

475 milijonov 80 % Povprečna stopnja nedoslednosti matičnih podatkov o izdelkih med partnerji. Pričakovani manko trgovcev in dobaviteljev zaradi slabe kakovosti podatkov v prihodnjih petih 235 milijonov 300 milijonov Pričakovane izgube v industriji zaradi slabe kakovosti podatkov in zato manjše prodaje v prihodnjih petih Avtor ilustracij: Marko Škerlep Pričakovani stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak zaradi slabe kakovosti podatkov trgovcev in dobaviteljev v prihodnjih petih Globalni e-katalog GDSN: En način obravnavanja podatkov En standard www.gs1si.org/gdsn Kakovostni matični podatki o izdelku ključ do zadovoljnih kupcev in povečanja prodaje Viri: GCI/CapGemini Report: Internal Data Alignment. (maj 2004). www.gs1.org/docs/gdsn/ida_gci_cap_gemini.pdf Ročno upravljanje podatkov ne more slediti vse večjim zahtevam po številu podatkov o izdelkih En proces GS1 Australia. (julij 2011). Data Crunch Report The Impact of Bad Data and Consumer Service in the Australian Grocery Industry. www.gs1au.org/assets/documents/news_room/gs1/gs1_australia_data_crunch_ Report_23062011.pdf Globalni e-katalog GDSN vam kot učinkovit in standarden način upravljanja matičnih podatkov to tudi omogoča. Z globalno sinhronizacijo GDSN boste dosegli hitrejše, učinkovitejše in natančnejše izvajanje poslovnih procesov in s tem uspešnejše poslovanje. GS1 UK. (oktober 2009). Data Crunch Report The Impact of Bad Data on Profits and Consumer Service in the UK Grocery Industry. www.gs1uk.org/what-we-do/publicdocuments/gs1_datacrunch_report.pdf A.T. Kearney. Kurt Salmon Associates. (2004). Connect the Dots. www.fmi.org/docs/supply/connectthedots.pdf Don Tapscott. (2006). Procter & Gamble: Balancing Optimization and Compilance. http://www.digital-ecosystems.org/doc/nov17/pg/procter_and_gamble.pdf 66 250 Dimičeva 9 1000 Ljubljana Slovenija T +386 1 589 83 20 F +386 1 589 83 23 E info@gs1si.org www.gs1si.org Pričakovana rast števila podatkov o izdelkih zaradi vse večjih zahtev regulatorjev, končnih kupcev in drugih udeležencev preskrbovalne verige v prihodnjih petih Avtorske pravice 2012 GS1 Slovenija Z globalnim e-katalogom GDSN do uspešnejšega poslovanja dobaviteljev

Boljše upravljanje blagovnih skupin in promocija Skrajšanje časa uvedbe novega izdelka na trg. Lažje spreminjanje in dodajanje podatkov o izdelkih. Boljša preglednost in načrtovanje zalog. Skrajšanje dobavnega časa. Optimalna vidnost in plasma izdelkov. Preprostejše in kakovostnejše poročanje o skupinah izdelkov. Čas vstopa novega izdelka na polico je krajši v povprečju za dva do šest tednov.

Z globalnim e-katal Lažje upravljanje s podatki Uporaba mednarodnih standardiziranih in nacionalno dogovorjenih podatkov za opis izdelkov (večja kakovost matičnih podatkov v bazi dobavitelja). Podatki so standardizirani, natančni, popolni, dosledni, časovno opredeljeni. Vpis usklajenih podatkov enkrat za vse partnerje (prihranek časa pri ažuriranju). Optimalna usklajenost podatkov po vsej preskrbovalni verigi. Manj nesporazumov pri poslovanju s trgovci: manj sporov/napak pri naročanju, dobavi, prevzemu in računih, natančnejši obračuni, manj odprtih terjatev, manj reklamacij, manj odpisov. Manj razčiščevanja med partnerji o vsebini podatkov ob njihovem zajemu in uporabi. Upravljanje podatkov o naročilih in izdelkih je boljše za 67 %. Čas za usklajevanje računov je krajši od 5 % do 10 %. Manj težav je z računi, ker jih je sedaj kar 30 % napačnih zaradi slabih matičnih podatkov. Za interpretacijo podatkov pri prodajnem osebju je potrebnega za 5 % manj časa. Težave v zvezi s podatki o izdelkih v prodajnih procesih so manjše v povprečju za 25 % do 55 %. Izboljša se kakovost podatkov, saj je sedaj 80 % podatkov nekonsistentnih. Čas obdelave naročila se skrajša z 10 do 30 minut na 4 do 5 minut.

logom GDSN do uspešnejšega poslov Pretočnejša logistika Natančnejše komisioniranje. Večji odstotek brezhibno izpolnjenih naročil. Učinkovito dimenzioniranje naročil zaradi točnih tež in mer in zato boljši izkoristek transportnega in poličnega prostora. Lažje sledenje naročilom in izdelkom v skladu z zakonsko regulativo. Manj izrednih naročil. Manj vračanja pošiljk. Stroški logistike so manjši za 1 odstotno točko. Nerazpoložljivost izdelka (Out of Stock) se zmanjša z 8 % na 3 %. Napačna naročila se zmanjšajo s 3,6 % na 0,78 %.

anja dobaviteljev Učinkovitejše delo zaposlenih Manjši obseg upravljanja s podatki omogoča prodajnemu, nabavnemu in promocijskemu osebju, da več pozornosti in časa nameni spodbujanju povpraševanja in povečanju obsega poslovanja. Matične podatke o izdelkih zajamemo, obdelamo in objavimo enkrat, prejmejo jih vsi partnerji, ki jih želijo. Zajete podatke prek globalnega e-kataloga GDSN lahko tudi izvozimo in uporabimo za nadaljnjo obdelavo. Podatki o novih izdelkih in spremembe že zajetih podatkov so vidni v trenutku nastanka.

Boljši poslovni izid zaradi kakovostnih podatkov Tako angleška kot tudi avstralska študija sta pokazali, da so matični podatki o izdelkih v več kot 80 % primerov nekakovostni. Tako v Angliji ocenjujejo, da bo industrija v naslednjih petih letih zaradi nedoslednih podatkov utrpela najmanj 300 milijonov izgub zaradi zmanjšane prodaje, zaradi dodatnih 710 milijonov stroškov (manko in dodatni stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak) pa bo temu ustrezno manjši tudi dobiček iz poslovanja. Ti stroški nastanejo zaradi izpada prodaje in vseh aktivnosti, ki so potrebne za odpravljanje posledic nekakovostnih podatkov: manko trgovcev 250 milijonov, stroški aktivnosti trgovcev 135 milijonov, manko dobaviteljev 225 milijonov, stroški aktivnosti dobaviteljev 100 milijonov. Podobno tudi v Avstraliji ugotavljajo, da bodo trgovci in dobavitelji v naslednjih petih letih utrpeli 675 milijonov dolarjev manjšo prodajo od pričakovane in zaradi dodatnih stroškov aktivnosti administriranja za 350 milijonov dolarjev nižje dobičke iz poslovanja.

475 milijonov 80 % Povprečna stopnja nedoslednosti matičnih podatkov o izdelkih med partnerji. Pričakovani manko trgovcev in dobaviteljev zaradi slabe kakovosti podatkov v prihodnjih petih 235 milijonov 300 milijonov Pričakovane izgube v industriji zaradi slabe kakovosti podatkov in zato manjše prodaje v prihodnjih petih Avtor ilustracij: Marko Škerlep Pričakovani stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak zaradi slabe kakovosti podatkov trgovcev in dobaviteljev v prihodnjih petih Globalni e-katalog GDSN: En način obravnavanja podatkov En standard www.gs1si.org/gdsn Kakovostni matični podatki o izdelku ključ do zadovoljnih kupcev in povečanja prodaje Viri: GCI/CapGemini Report: Internal Data Alignment. (maj 2004). www.gs1.org/docs/gdsn/ida_gci_cap_gemini.pdf Ročno upravljanje podatkov ne more slediti vse večjim zahtevam po številu podatkov o izdelkih En proces GS1 Australia. (julij 2011). Data Crunch Report The Impact of Bad Data and Consumer Service in the Australian Grocery Industry. www.gs1au.org/assets/documents/news_room/gs1/gs1_australia_data_crunch_ Report_23062011.pdf Globalni e-katalog GDSN vam kot učinkovit in standarden način upravljanja matičnih podatkov to tudi omogoča. Z globalno sinhronizacijo GDSN boste dosegli hitrejše, učinkovitejše in natančnejše izvajanje poslovnih procesov in s tem uspešnejše poslovanje. GS1 UK. (oktober 2009). Data Crunch Report The Impact of Bad Data on Profits and Consumer Service in the UK Grocery Industry. www.gs1uk.org/what-we-do/publicdocuments/gs1_datacrunch_report.pdf A.T. Kearney. Kurt Salmon Associates. (2004). Connect the Dots. www.fmi.org/docs/supply/connectthedots.pdf Don Tapscott. (2006). Procter & Gamble: Balancing Optimization and Compilance. http://www.digital-ecosystems.org/doc/nov17/pg/procter_and_gamble.pdf 66 250 Dimičeva 9 1000 Ljubljana Slovenija T +386 1 589 83 20 F +386 1 589 83 23 E info@gs1si.org www.gs1si.org Pričakovana rast števila podatkov o izdelkih zaradi vse večjih zahtev regulatorjev, končnih kupcev in drugih udeležencev preskrbovalne verige v prihodnjih petih Avtorske pravice 2012 GS1 Slovenija Z globalnim e-katalogom GDSN do uspešnejšega poslovanja dobaviteljev

475 milijonov 80 % Povprečna stopnja nedoslednosti matičnih podatkov o izdelkih med partnerji. Pričakovani manko trgovcev in dobaviteljev zaradi slabe kakovosti podatkov v prihodnjih petih 235 milijonov 300 milijonov Pričakovane izgube v industriji zaradi slabe kakovosti podatkov in zato manjše prodaje v prihodnjih petih Avtor ilustracij: Marko Škerlep Pričakovani stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak zaradi slabe kakovosti podatkov trgovcev in dobaviteljev v prihodnjih petih Globalni e-katalog GDSN: En način obravnavanja podatkov En standard www.gs1si.org/gdsn Kakovostni matični podatki o izdelku ključ do zadovoljnih kupcev in povečanja prodaje Viri: GCI/CapGemini Report: Internal Data Alignment. (maj 2004). www.gs1.org/docs/gdsn/ida_gci_cap_gemini.pdf Ročno upravljanje podatkov ne more slediti vse večjim zahtevam po številu podatkov o izdelkih En proces GS1 Australia. (julij 2011). Data Crunch Report The Impact of Bad Data and Consumer Service in the Australian Grocery Industry. www.gs1au.org/assets/documents/news_room/gs1/gs1_australia_data_crunch_ Report_23062011.pdf Globalni e-katalog GDSN vam kot učinkovit in standarden način upravljanja matičnih podatkov to tudi omogoča. Z globalno sinhronizacijo GDSN boste dosegli hitrejše, učinkovitejše in natančnejše izvajanje poslovnih procesov in s tem uspešnejše poslovanje. GS1 UK. (oktober 2009). Data Crunch Report The Impact of Bad Data on Profits and Consumer Service in the UK Grocery Industry. www.gs1uk.org/what-we-do/publicdocuments/gs1_datacrunch_report.pdf A.T. Kearney. Kurt Salmon Associates. (2004). Connect the Dots. www.fmi.org/docs/supply/connectthedots.pdf Don Tapscott. (2006). Procter & Gamble: Balancing Optimization and Compilance. http://www.digital-ecosystems.org/doc/nov17/pg/procter_and_gamble.pdf 66 250 Dimičeva 9 1000 Ljubljana Slovenija T +386 1 589 83 20 F +386 1 589 83 23 E info@gs1si.org www.gs1si.org Pričakovana rast števila podatkov o izdelkih zaradi vse večjih zahtev regulatorjev, končnih kupcev in drugih udeležencev preskrbovalne verige v prihodnjih petih Avtorske pravice 2012 GS1 Slovenija Z globalnim e-katalogom GDSN do uspešnejšega poslovanja dobaviteljev

475 milijonov 80 % Povprečna stopnja nedoslednosti matičnih podatkov o izdelkih med partnerji. Pričakovani manko trgovcev in dobaviteljev zaradi slabe kakovosti podatkov v prihodnjih petih 235 milijonov 300 milijonov Pričakovane izgube v industriji zaradi slabe kakovosti podatkov in zato manjše prodaje v prihodnjih petih Avtor ilustracij: Marko Škerlep Pričakovani stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak zaradi slabe kakovosti podatkov trgovcev in dobaviteljev v prihodnjih petih Globalni e-katalog GDSN: En način obravnavanja podatkov En standard www.gs1si.org/gdsn Kakovostni matični podatki o izdelku ključ do zadovoljnih kupcev in povečanja prodaje Viri: GCI/CapGemini Report: Internal Data Alignment. (maj 2004). www.gs1.org/docs/gdsn/ida_gci_cap_gemini.pdf Ročno upravljanje podatkov ne more slediti vse večjim zahtevam po številu podatkov o izdelkih En proces GS1 Australia. (julij 2011). Data Crunch Report The Impact of Bad Data and Consumer Service in the Australian Grocery Industry. www.gs1au.org/assets/documents/news_room/gs1/gs1_australia_data_crunch_ Report_23062011.pdf Globalni e-katalog GDSN vam kot učinkovit in standarden način upravljanja matičnih podatkov to tudi omogoča. Z globalno sinhronizacijo GDSN boste dosegli hitrejše, učinkovitejše in natančnejše izvajanje poslovnih procesov in s tem uspešnejše poslovanje. GS1 UK. (oktober 2009). Data Crunch Report The Impact of Bad Data on Profits and Consumer Service in the UK Grocery Industry. www.gs1uk.org/what-we-do/publicdocuments/gs1_datacrunch_report.pdf A.T. Kearney. Kurt Salmon Associates. (2004). Connect the Dots. www.fmi.org/docs/supply/connectthedots.pdf Don Tapscott. (2006). Procter & Gamble: Balancing Optimization and Compilance. http://www.digital-ecosystems.org/doc/nov17/pg/procter_and_gamble.pdf 66 250 Dimičeva 9 1000 Ljubljana Slovenija T +386 1 589 83 20 F +386 1 589 83 23 E info@gs1si.org www.gs1si.org Pričakovana rast števila podatkov o izdelkih zaradi vse večjih zahtev regulatorjev, končnih kupcev in drugih udeležencev preskrbovalne verige v prihodnjih petih Avtorske pravice 2012 GS1 Slovenija Z globalnim e-katalogom GDSN do uspešnejšega poslovanja dobaviteljev

475 milijonov 80 % Povprečna stopnja nedoslednosti matičnih podatkov o izdelkih med partnerji. Pričakovani manko trgovcev in dobaviteljev zaradi slabe kakovosti podatkov v prihodnjih petih 235 milijonov 300 milijonov Pričakovane izgube v industriji zaradi slabe kakovosti podatkov in zato manjše prodaje v prihodnjih petih Avtor ilustracij: Marko Škerlep Pričakovani stroški aktivnosti administriranja za odpravo napak zaradi slabe kakovosti podatkov trgovcev in dobaviteljev v prihodnjih petih Globalni e-katalog GDSN: En način obravnavanja podatkov En standard www.gs1si.org/gdsn Kakovostni matični podatki o izdelku ključ do zadovoljnih kupcev in povečanja prodaje Viri: GCI/CapGemini Report: Internal Data Alignment. (maj 2004). www.gs1.org/docs/gdsn/ida_gci_cap_gemini.pdf Ročno upravljanje podatkov ne more slediti vse večjim zahtevam po številu podatkov o izdelkih En proces GS1 Australia. (julij 2011). Data Crunch Report The Impact of Bad Data and Consumer Service in the Australian Grocery Industry. www.gs1au.org/assets/documents/news_room/gs1/gs1_australia_data_crunch_ Report_23062011.pdf Globalni e-katalog GDSN vam kot učinkovit in standarden način upravljanja matičnih podatkov to tudi omogoča. Z globalno sinhronizacijo GDSN boste dosegli hitrejše, učinkovitejše in natančnejše izvajanje poslovnih procesov in s tem uspešnejše poslovanje. GS1 UK. (oktober 2009). Data Crunch Report The Impact of Bad Data on Profits and Consumer Service in the UK Grocery Industry. www.gs1uk.org/what-we-do/publicdocuments/gs1_datacrunch_report.pdf A.T. Kearney. Kurt Salmon Associates. (2004). Connect the Dots. www.fmi.org/docs/supply/connectthedots.pdf Don Tapscott. (2006). Procter & Gamble: Balancing Optimization and Compilance. http://www.digital-ecosystems.org/doc/nov17/pg/procter_and_gamble.pdf 66 250 Dimičeva 9 1000 Ljubljana Slovenija T +386 1 589 83 20 F +386 1 589 83 23 E info@gs1si.org www.gs1si.org Pričakovana rast števila podatkov o izdelkih zaradi vse večjih zahtev regulatorjev, končnih kupcev in drugih udeležencev preskrbovalne verige v prihodnjih petih Avtorske pravice 2012 GS1 Slovenija Z globalnim e-katalogom GDSN do uspešnejšega poslovanja dobaviteljev